AppsFlyer

Appsflyer ist Marktführer vor anderen Mobile Measurement Partnern wie Adjust, Singular und Firebase (wenn man das dazuzählen möchte). Das merkt man daran, dass sie stets zuerst die belastbarsten Lösungen für iOS Tracking entwickeln und sich in alle möglichen Marketing Tools einbinden lassen, weil Appsflyer einfach so gut wie mit jedem Player im Markt eine Partnerschaft hat. Die Dokumentation des Tools sind ebenfalls sehr hochwertig. Man muss mit Appsflyer auch nicht mehr z.B. die Facebook SDK ständig separat pflegen, viele SDKs sind schon durch Appsflyer selbst integriert.

An einigen Stellen ist die Anbindung an andere Channels wie Meta/Facebook und Google Ads etwas fummelig, besonders was die Übermittlung von Conversion Events angeht. Auch das SKAN Conversion Studio kann etwas komplex werden, je granularer man konfiguriert.

Mit Appsflyer können wir effektiv Nutzerkohorten auswerten (Customer Lifetime Value bestimmen) und den Impact unserer Kampagnen besser attribuieren und damit beurteilen. Ohne einen MMP kann man auch viele Marketing Channels nicht nutzen, wie etwa TikTok oder Snapchat. Natürlich erlaubt Appsflyer uns auch, endlich Licht ins Dunkle von iOS Usern zu bringen, durch diverse technische Lösungen, um auch die Performance Daten von iOS Nutzern auszuwerten und zu tracken.

Eine der stärksten Facetten von AppsFlyer ist das Tool Protect360, welches effektiv Fraud bekämpft, in dem es auf Basis von real-time sowie post-attribution den eingehenden Traffic flaggt. Dadurch können die App-Developer & Agencies sofort einsehen, welche Placements bösen Traffic liefern und diesen ausfiltern lassen. Darüber hinaus ist die Plattform sehr übersichtlich und ermöglicht den Nutzern eine leichte Handhabung.

Als Netzwerk kann man natürlich sagen, dass P360 unter Anderem auch zu stark flaggen könnte. Das kann unter Anderem dadurch passieren, dass man z.B. vorher schonmal geflagged worden ist. Darüber hinaus hat man manchmal Probleme mit der Einsicht der Statistiken, was aber auch daran liegt, dass die Tracking-Links falsch ausgefüllt werden (hier könnte man jedoch trotzdem eine bessere Ansicht der Daten zeigen lassen, insbesondere SUB-IDs).

Ganz klar: Fraud, Attribution, Performance Assessment & Evaluation. Durch AppsFlyer kann man sofort einsehen, welche Traffic Sources den bestmöglichen Traffic liefern und sich auf diese fokussieren. Darüber hinaus kann man Daten in Kohorten ansehen, einzelne Sources filtern und näher analysieren. Es ist quasi eine Source of Truth, wenn man es mit der eigenen BI verknüpfen würde.

Ich nutze Appsflyer nun schon in der dritten Firma als Mobile Measurement Partner (MPP). Hier ist für mich sehr wichtig alle relevanten Daten möglichst near-time in meinen Data Lake streamen zu können. Genau das macht AppsFlyer super, zudem ist der Support grossartig und hilft ungemein, um das Tool bestmöglich zu nutzen!

Ich hätte gerne NOCH MEHR Clickdaten, aber da sind eher Facebook und Google das Problem ;)

Wir nutzen AppsFlyer um unsere mobile Marketing Campaigns zu messen. Hierbei unterstützt uns AppsFlyer genau zu wissen, welcher User über welche Kampagne kam und somit auch wie gut eine Kampagne performt. Darüberhinaus können wir so natürlich auch sehr gut Likelihood Modelle, etc. bauen.

1. Die Integration von Protect360, welches durch Machine-Learning neue (und alte) Arten von Fraud aufdeckt 2. Die schnelle Exportmöglichkeit von wichtigen Daten (Installs und oder dazugehörige Events) mit den wichtigsten Rahmeninformationen 3. Die schnellen Anstöße vom Team und die generelle Bearbeitungsdauer von Support-Tickets zur Lösung von potenziellen Problemen.

Hier muss nun auch leider wieder P360 angesprochen werden. Auch wenn dieses Tool jegliches Fraud-Verhalten erkennen kann, besteht die Gefahr des False-Flaggings. In einigen Fällen kann es passieren, dass Installs von bestimmten Placements als Fraud bezeichnet werden, obwohl diese zu 100% echtem Nutzerverhalten entsprechen.

Durch die Nutzung von AppsFlyer bei der Messung von Kunden lassen sich viele Daten aggregiert anzeigen. So kann man schnell sehen, welche Traffic-Quellen die großen Einnahmen erbringen und welche Traffic-Quellen optimiert bzw. entfernt werden müssen. Die Vorteile in der Nutzung ergeben sich dadurch, dass diese Daten das komplette Nutzerverhalten anzeigen und man so ein Bild von der User-Engagement-Rate pro Placement bekommt.

Uns wurde gezeigt, wie man einfach sehen kann, von welchen Kanälen unser Traffic in unsere App kommt, welche User sich danach für einen Account bei uns anmelden, wer davon dann wiederum eine Free Trial startet und vor allen Dingen dann, wer am Ende ein Abo abschließt. Dieses Wissen wäre Gold wert für uns. Bis dato hörte die Messbarkeit für uns beim Download auf. Und nur weil ein Kanal viele Downloads generiert, sagt es eben noch lange nicht über die Qualität aus und ob am Ende dann daraus zahlende Kunden werden. Was mir gefiel war auch die Oberfläche von Appsflyer. Die Dashboard Ansichten waren intuitiv und die Beispiel-Konten, die uns gezeigt waren, waren natürlich prall gefüllt mit Daten und man konnte wie bei einem Funnel die gesamte Customer Journey abbilden. Was super war: Wir hatten ein Paket gebucht, bei dem man bis zu einer bestimmten Anzahl an Conversions (in dem Fall waren es Downloads) das Tool kostenfrei nutzen konnte.

Dass man uns nicht davon abgeraten hat ein solches Tool einzusetzen, wenn unser Produkt noch wahnsinnig wenig Traffic und User hat. Wir haben ein Projekt, das im Grunde wie ein Start Up innerhalb unsers Unternehmens gehandhabt wird. Das heißt viele Kunden und generell viel Traffic gab es noch nicht. Wir waren ganz am Anfang und haben das auch entsprechend kommuniziert. Wir wollten von Anfang an direkt messen, welche Kanäle für uns die richtigen in der Akquise sind. Mit Niedrigen dreistelligen Downloads pro Monat, die wir AppsFlyer torprognostiziert haben, konnten wir am Ende aber im Grunde leider nicht mit dem Tool arbeiten, weil die Datenmenge viel zu gering ist. Der Anteil der User, die keinem Kanal zuzuordnen waren, war so hoch, dass wir keinerlei Aussage über unsere Akquisestrategie machen konnten.

Eigentlich sollte AppsFlyer das Thema mobile Attribution für uns lösen damit man effizienter sein Budget in der Akquise einsetzen kann. Wir wollten verstehen wie viel wir pro zahlenden Kunden aus den verschiedenen Marketingkanälen zahlen, um so ableiten zu können, wie wir künftig unser Budget einsetzen. Wenn das richtig abgebildet werden kann, dann ist das ein riesiger Win und man kann wirklich viel effizienteres Marketing betreiben

Wir können an unserer Audience arbeiten, welche wir dadurch gewinnen können. Appsflyer ist eines der besten Tools, wenn es darum geht, das durchgeführte Marketing zu analysieren, da es sehr einfach ist, damit zu beginnen, und es auch sehr genau ist die Daten von den verschiedenen Plattformen zu erfassen.

Der Appsflyer ist sehr gut, aber ich denke, er ist im Vergleich zu anderen Softwareprogrammen etwas teuer. Hier gibt es nichts wirklich zu verbessern. Es ist ein einfaches Konzept, aber sehr leistungsfähig, um die Reichweite von Bildern und Texten von Marketingkampagnen zu messen.

Super Attributionsanalysen, mit denen ich Kampagnen und Traffic-Quellen ordnungsgemäß überwachen und optimieren kann. Es gibt uns nahezu in Echtzeit Informationen über den Status unserer Apps in beiden App Stores. Wird auch häufig für unsere mobilen Download-Kampagnen verwendet.

Einfache Logik, Schnelles Ziel, kostenfrei viel einstellbar

Usability könnte verbessert werden, Preis/Leistung noch nicht perfekt, Hilfestellungen schlecht

Benutzerstatistiken sind einfach und übersichtlich, Es kann dort alles Visuell dargestellt werden, Messen von Klicks und diese für Mobile auswerten.