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Microsoft SQL Server

4.2 (3)

Alternatives to Microsoft SQL Server

This is how users rate the tool

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Ease of use
Category average: 87 %
Excellent
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Customer support
Category average: 89 %
Very good
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Meets requirements
Category average: 93 %
Excellent
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Ease of setup
Category average: 86 %
Very good
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Microsoft SQL Server Pricing

Last edited: August 2022

Der Anbieter kommuniziert keine Preisinformationen. Dies ist eine übliche Praxis für Softwareanbieter und Dienstleister. Alternativ könnt Ihr den Anbieter kontaktieren, um aktuelle Preise zu erfahren.

Microsoft SQL Server Reviews

What users say about Microsoft SQL Server

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4.5
Older than 12 months

Der Goldstandard eines SQL Servers

What did you like?

Einfaches und leicht zu bedienendes Abfrage-Antwort-Tool zur nahtlosen Verbindung von Anwendungen mit breiter Akzeptanz! Die Integration mit SDKs wie Eclipse und Visual Studio ist sehr einfach, es gibt gute Supportmöglichkeiten von Microsoft. Es hilft, relationales Datenbankmanagement mit einem SQL-Server auf robuste und flexible Weise zu verwalten. Insgesamt eine leistungsstarke und einfach zu implementierende Software.

What did you not like?

Der Preis und die Anbieterbindung sind für Projekte mit sehr großen Datenmengen sind nicht geeignet. Upgrades erfordern manchmal lange Ausfallzeiten, Backups sind nicht die besten. Grundpreis ist im Vergleich zu seinen Konkurrenten recht hoch.

Which problems are you solving with the product?

Wir verwalten eine umfassende Sammlung von Geschäftsdaten und sind in der Lage, Integrationstools für die tägliche Erfassung und Erstellung von Berichten zu verwenden um schnell auf Anfragen und Bedürfnisse reagieren zu können. MS SQL bietet die Grundlage für Data Scientists / Analysts für weiterführende Analysen und insights und bietet eine effiziente Bereitstellung unterschiedlichster Daten.


Anonym

Consultant

Computer Software

101–200 employees

Use cases:Data Warehouse
4.5
Older than 12 months

Performante Plattform um Daten zu managen

What did you like?

Einfaches und leicht zu bedienendes Query Tool zur nahtlosen Verbindung von Anwendungen. Die Integration mit SDKs wie Eclipse und Visual Studio ist sehr einfach. Das Tool hilft, relationales Datenbankmanagement mit einem SQL-Server auf robuste und flexible Weise zu gestalten. Die Konnektivität mit SSIS-Paketen und deren Überwachung ist sehr einfach. Insgesamt eine leistungsstarke und einfach zu implementierende Software.

What did you not like?

Die Kosten sind recht hoch und die Korrektur von Bugs erfordert einen gewissen Mehraufwand. Die Anpassungen und die Benutzeroberfläche hätten vereinfacht werden können, damit die Schulung neuer Benutzer einfacher wird. Es ist inkompatibel mit Apple-Geräten, und kann deshalb nicht überall verwendet werden, da einige Benutzer ein Mac OS haben, aber nicht Windows/Linux.

Which problems are you solving with the product?

Eindeutige Ansichten und gespeicherte Serverprozeduren helfen bei der automatischen Verfolgung. Durch voreingestellte Bedingungen werden Datenkonsistenz und Redundanz auf der Grundlage des voreingestellten Primärschlüssels sichergestellt. Sehr praktisch für Cloud-Deployment-Anwendungen und für CRUD-Operationen. Mechanismus zur Wiederherstellung und Wiedergewinnung von Daten und Überprüfung der Datenqualität aus anderen Quellen.


Constantin

Batterieexperte at BMW

Automotive

100,000+ employees

Use cases:Data Warehouse
3.5
Older than 12 months

Stabiles Datenbanksystem

What did you like?

Der Microsoft SQL Server ist leicht zu installieren und zu verwalten. Die Einbindung in andere Microsoft Produkte wie zum Beispiel Visual Studio ist sehr einfach zu realisieren. Es ist eine gute Möglichkeit relationale Datenbanken aufzusetzen, um Daten sicher abzuspeichern.

What did you not like?

Ich finde das Kostenmodell ist nicht ganz durchsichtig und eher hochpreisig für die Leistung.

Which problems are you solving with the product?

Wir speichern aktuell unsere Maschinendaten zur Nachverfolgung auf dem MS SQL Server.


Philipp

Softwareingenieur at UniverCell Holding GmbH{anonym}

Chemicals

51–100 employees

Use cases:Data WarehouseRelational Databases
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