Elastic Enterprise Search

Elastic lässt sich sehr einfach einrichten und kann mit allen gängigen Datenbanken und -quellen integriert werden. Direkt in Elastic können sowohl interne als auch externe Such- und Visualisierungs-UIs gebaut werden. Als Managed Service ist so gut wie keine Wartung erforderlich, und das Customer Engineering Team von Elastic steht bereits ab einem relativ günstigen Plan bereit, um bei komplexen Problemen zu unterstützen.

Es ist zwar ein managed service, man muss die Server-Ressourcen aber selber festlegen. Bei zu hohem Workload kann die Synchronisation unterbrochen werden, was zu Datenverlusten führen kann. Wenn man das nicht mitbekommt (und das kann leicht passieren, da standardmäßig keine automatischen Benachrichtigungen gesendet werden), funktioniert die Synchronisation möglicherweise über längere Zeit nicht und man merkt es erst, wenn Daten im "Endergebnis" falsch sind. Es ist also etwas mehr Expertise nötig als bei anderen Angeboten wie Algolia, dafür sind diese deutlich teurer.

Wir nutzen Elastic Enterprise Search, um unseren Kunden Such- & Filter-Optionen zu ermöglichen. In unserem Fall haben wir ein eigenes Frontend entwickelt, Elastic stellt aber auch Code dafür bereit. Wir haben eine nicht relationale Datenbank (Firestore), welche bei jeder Änderung auch ein Update an Elastic sendet.

Generell gefallen mir die vielen Möglichkeiten die Elastic bietet inkl, der Möglichkeiten Machine Learning und AI zu nutzen. Auch das es genau auf die vorliegenden Use Cases programmiert werden kann. Dies macht Elastic aber auch kompliziert.

Elastic bietet keine Out-of-the-Box Funktionen. Alles muß spezielle programmiert werden. Was oft ein Vorteil sein kann, ist für ein mittelständiges Unternehmen ein Faß ohne Boden. Ich würde mir bestimmte funktionen wünschen die man einfach "anschalten" kann und wen man Zeit und Budget hat das ganze anpassen.

Elastic ist meine Suchmaschine auf der Webseite.