Innovatives SaaS Analytics
What did you like?
Wir nutzen SaaSFlow als Finanz-Cockpit für unsere SaaS-Produkte. Der entscheidende Unterschied zu klassischen Subscription-Analytics-Tools: SaaSFlow erfasst nicht nur die Umsatz-, sondern auch die Kostenseite. Dadurch sehe ich nicht nur MRR, CMRR und Churn, sondern eine echte Ergebnissicht in Echtzeit – inklusive Kennzahlen wie LTV/CAC und CAC-Payback, die man sich sonst mühsam in Excel zusammenbaut und die nach zwei Wochen wieder veraltet sind. Praktisch läuft das so: Stripe und Bankkonten anbinden, Transaktionen werden automatisch kategorisiert und der richtigen Periode zugeordnet. Damit bekommt man eine periodengerechte GuV, ohne auf die BWA vom Steuerberater zu warten – die kommt bei uns realistisch mit 4–6 Wochen Verzug und ist für operative Entscheidungen dann schlicht zu spät. SaaSFlow ist bewusst nicht als Buchhaltungssystem gebaut, sondern als Entscheidungsgrundlage, und genau das merkt man an jeder Stelle im Produkt. Für mich als technischen Gründer besonders stark: der MCP-Server und die REST-API. Ich kann meine Finanzzahlen direkt aus Claude heraus abfragen, statt mich durch Dashboards zu klicken – z. B. „Wie hat sich der MRR in den letzten sechs Monaten entwickelt und welche Kostenposition ist am stärksten gewachsen?". Ein Finanztool, das AI-Zugriff als First-Class-Feature mitbringt, habe ich im DACH-Raum sonst noch nicht gesehen. Auch fair: Unter 120.000 EUR ARR ist das Tool kostenlos nutzbar, das Pricing skaliert mit dem eigenen Erfolg. Bis zu den ersten belastbaren Zahlen hat es bei uns ca. 15 Minuten gedauert.
What did you not like?
Hier gibt es nichts zu verbessern, tolles Produkt! Ich kann es nur jedem Empfehlen
Which problems are you solving with the product?
Vorher lagen unsere Finanzzahlen an drei Orten: Umsätze im Stripe-Dashboard, Kosten auf dem Geschäftskonto und die Zusammenführung in einer Excel-Tabelle, die ich monatlich von Hand aktualisiert habe. Die Folge war, dass ich entweder mit veralteten Zahlen gearbeitet habe oder mit aktuellen, die nur die Umsatzseite abgedeckt haben. Die BWA vom Steuerberater kommt mit 6 Wochen Verzug und ist für operative Entscheidungen damit praktisch wertlos. SaaSFlow löst genau diese Lücke. Stripe und Bankkonten sind angebunden, Transaktionen werden automatisch kategorisiert und der richtigen Periode zugeordnet. Dadurch habe ich eine periodengerechte GuV in Echtzeit, ohne dafür ein Buchhaltungssystem bedienen zu müssen. Konkret beantworte ich damit Fragen, die ich vorher nur geschätzt habe: Wie hoch ist unser tatsächlicher Deckungsbeitrag pro Produkt? Wie lange reicht der Runway bei aktueller Burn Rate? Rechnet sich ein zusätzlicher Euro Ad-Spend, wenn ich CAC-Payback und LTV/CAC gegenrechne? Der zweite große Vorteil ist die Planung. Forecast und Ist-Daten liegen im selben Tool, Szenarien lassen sich durchrechnen und aktualisieren sich automatisch, wenn neue Zahlen reinkommen. Ich sehe also nicht nur, wie sich Umsatz entwickelt, sondern was eine Entscheidung z. B. eine Preiserhöhung oder eine zusätzliche Einstellung am Ende für die Profitabilität bedeutet. Dritter Punkt, der für uns als technisches Team relevant ist: Über den MCP-Server und die REST-API greife ich direkt aus Claude auf die Zahlen zu, statt Dashboards zu klicken oder CSVs zu exportieren. Für ad-hoc-Analysen spart das spürbar Zeit. Unterm Strich hat SaaSFlow bei uns die monatliche Excel-Pflege komplett ersetzt und sorgt dafür, dass Entscheidungen auf aktuellen Zahlen basieren statt auf einem Bauchgefühl mit sechs Wochen Verzug.
Marc
Founder & CEO at belege.ai
Computer Software
0–10 employees