Rankscale.ai

The team is open to recommendations from users and is constantly working to improve the tool. Explanatory videos give a good first start with the tool.

Sometimes the running time of the prompts takes longer than estimated. For example it says that it runs at 12 but in reality it runs at 1 PM.

With Rankscale, we track the visibility for a prompt set for our clients and can present to them how visible they are in ChatGPT, AI Overviews, AI mode, and other AIs.

We use Rankscale for our GEO work at SaaSFlow. It shows how ChatGPT, Claude and other AI assistants answer the questions our buyers ask, and whether they mention us. Before, we were guessing. Now we can see which prompts we appear in, which sources the models cite, and where competitors show up instead. That told us which content to write, and since then the number of leads coming from AI assistants has grown a lot.

Moving from an SEO mindset to GEO took us some time. AI answers don't work like a ranking on page one, so at first we didn't know which numbers mattered. It took a few weeks before we understood the data well enough to act on it.

More and more of our buyers ask ChatGPT, Claude or Perplexity which finance tool to use for their SaaS company, before they ever reach Google. We had no way of knowing whether those answers mentioned SaaSFlow. Rankscale gives us that visibility. We can see which prompts we appear in, which sources the models rely on, and where competitors get recommended instead of us. That showed us which content to write and which pages to improve. The result: the number of leads that reach SaaSFlow from AI assistants has grown a lot since we started.

It's truly amazing what the team at Rankscale has created here. I don't know of any other LLM monitoring tool that lets me perform such in-depth analyses and evaluations.

The tool's user experience still needs improvement. Other tools present information in a clearer way.

I gain deep insights into the visibility of B2B brands and their competitors. This provides me with essential information that I don't get from other LLM monitoring tools.

The page audit tool provides helpful, actionable results. Query fanouts and competitive landscape views are meaningful, and competitor analysis really useful.

The combination of time (date window) with aggregation and smoothing is confusing

Monitoring impact on LLM visibility, identifying information gaps and new opportunities.

Multi-Brand-Setup und Wettbewerbsvergleich: Wir betreuen mehrere Marken und tracken für jede ihre Sichtbarkeit in verschiedenen KI-Tools. Ein Blick reicht, um zu sehen, wo wir im Vergleich zum Wettbewerb stehen und wie sich das über die Zeit entwickelt. Damit lässt sich KI-Sichtbarkeit endlich neben der klassischen Google-Sichtbarkeit und unseren anderen KPIs einordnen. Sentiment und echte Suchanfragen: Besonders wertvoll ist für uns nicht nur, ob wir in KI-Antworten auftauchen, sondern wie. Das Sentiment und die tatsächlichen Prompts zeigen, wie über unsere Marken gesprochen wird und welche Fragen Nutzer wirklich stellen. Das hilft bei Entscheidungen in unserem eigenen Business und genauso bei den Kunden, die wir betreuen. Europäisches Tool mit erreichbarem Team: Rankscale ist ein europäisches Tool, und das merkt man. Gründer, Entwickler und die Community sind über Slack direkt erreichbar und sofort zur Stelle, egal ob es um eine Frage zum Tool geht oder um die strategische Einordnung der Daten. So eine Nähe zum Team erlebt man bei Software-Anbietern selten.

Ehrlich gesagt gibt es wenig, was mich stört. Mein einziger Wunsch betrifft den Einstieg in die Daten: KI-Sichtbarkeit ist ein noch junges Feld, und Kolleginnen und Kollegen ohne SEO-Hintergrund fällt es nicht immer leicht, die Werte richtig einzuordnen. Mehr Erklärungen direkt im Tool, etwa kurze Hinweise zu den einzelnen Kennzahlen, würden hier helfen. Bisher gleicht der schnelle Support über Slack das aber mehr als aus.

Blinden Fleck schließen: Klassische SEO-Tools zeigen uns, wie wir bei Google ranken, aber nicht, ob und wie unsere Marken in ChatGPT, Perplexity & Co. vorkommen. Rankscale macht diesen Kanal messbar, sodass wir KI-Sichtbarkeit als eigene Größe neben der Search-Sichtbarkeit bewerten können. Mehrere Marken in einem Setup: Statt jede Marke einzeln und manuell zu prüfen, tracken wir alle Brands zentral und mit derselben Methodik. So bleiben die Ergebnisse untereinander und gegenüber dem Wettbewerb vergleichbar, und der Aufwand bleibt überschaubar. Fundierte Grundlage für Business- und Kundenentscheidungen: Über die Zeitverläufe sehen wir, wie sich unsere Präsenz in KI-Antworten entwickelt und welche Themen wir noch nicht abdecken. Das nutzen wir für unsere eigene Strategie und als belastbare Datenbasis in der Beratung unserer Kunden.

Awesome tool! When we hired our current AEO agency, we asked them to configure a visibility analysis automation tool for us we could use regularly to check how we were doing. And Rankscale fit smoothly in our ecosystem. The MCP works awesome, we are using Rankscale with Claude and it is perfect.

Have to denylist some competitors that get counted and we don't want to be compared against them. (But from another POV, this is actually a nice feature too!)

We were able to monitor what AI models are saying about us and our comps. Helps us plan our content marketing campaigns better.

Rankscale provides great flexibility and access to variety of models, which can be of great value, especially for larger marketing teams or agencies. You can pick and choose, run test, whatever serves your strategic approach. It's a great way to support your reporting efforts and explore how you can position your business better in AI search.

Removal of lower subscription tier, it was very useful for smaller companies or teams who wanted to run tests before committing to long-term partnership/larger scale projects.

AI Visibility per LLM model; Page Evaluation + Improvement Suggestions, Citations/Mentions Gaps; AI Reporting; A/B Prompt Testing

In meinem Team nutzen wir Rankscale aktuell vor allem für die Auswertung der Sentiments. Das ist super praktisch, weil wir dort nicht nur unsere eigene Wahrnehmung im Netz tracken können - sondern auch die der Mitbewerber. Beide Wege eröffnen uns ganz neue Möglichkeiten und Einblicke, die vorher in diesem Umfang gar nicht möglich waren. Und selbst in einem viel kleineren Umfang war das vorher nur mit einem riesigen und mühsamen manuellen Aufwand für uns verbunden.

Der kleine Haken ist natürlich, dass nur die Analysen nur auf den Prompts erfolgt, die wir vorher selbst definiert und hinterlegt haben. Aber da wir uns aktuell noch auf ein paar wenige Produkte fokussieren und auch Wettbewerber von Rankscale ähnlich agieren, ist das alles aktuell kein großes Problem für uns. Es sollte aber unbedingt bedacht und berücksichtigt werden für die eigenen Analysen.

Wir mussten vor Rankscale in unserem Team immer sehr mühsam und manuell und mit sehr großem Aufwand nach der aktuellen Stimmung im Netz zu uns als Marke, zu unserem Produkt aber auch zum Wettbewerb suchen. Mit der Sentiment-Analyse von Rankscale ist das alles ohne großen Aufwand (nach einem einmaligen Setup) per Knopfdruck für uns und auch für Wettbewerber möglich. Wir können sogar runterbrechen auf einzelne Prompt-Kategorien bzw. sogar einzelne Prompts. Das ist ein riesiger Mehrwert für uns!

The insights were clear and actionable, and the platform made it easy to spot gaps in visibility and content structure.

I’d like to see ICP mapping and better support for automatically identifying topics and mapping each prompt to a topic.

The tool allows me to identify gaps in any brand’s AI visibility and content coverage, so I can prioritize what to fix or create next. It helps me understand where we’re missing citations, where competitors are outperforming us, what types/format of content is showing up per specific prompt and how our brand is perceived across different AI search engines. The main benefits are clearer visibility insights and more focused optimization work for AI‑driven search

I get a surprisingly high level of details for my search queries. My classical SEO tool just delivered a very basic set of information. And I really like the new customizable Dashboard (currently in beta).

Sometimes the level of details is so high that it's difficult to wrap my head around all the information I get. What I really miss is a proper reporting functionality that I can use for my customers. Right now it is mostly a manual process.

With the rise of AI search, I clearly had a blind spot when it comes to visibility of my clients before using Rankscale. And just the fact that I can tell my customers where they are standing in terms of AI visibility is a sales asset for me.

- Model Coverage: One of the few tools that can track more than 10 different LLMs or models. - Flexible Tracking: Tracking is flexible at the keyword or prompt level — no need to use the same prompts across all models. Google AIOs can be queried with classic short SEO keywords, while ChatGPT gets longer, conversational prompts. - Credit-Based Billing: Especially relevant for agencies: billing runs on credits that can be distributed freely across multiple brands or domains.

Reporting is solid at the KPI level but still has limitations for client reporting. While the KPI dashboard works well for general reporting, (at least our) clients typically want to know which specific queries trigger answers with brand mention or domain citation. That detail is available when drilling down, but I found no way so far to export it as a clean overview list.

Tracking Visibility in AI Answers over time

The prompt research is really helpful. And UX is also easy and straight forward. Page audit tool is also helpful for tips to improve your content

Missing some helpful details that I've found on other tools like AthenaHQ of some helpful citation data and some content creation and tracking functions.

I worked with them to test GEO strategies

Rankscale is probably the most easy-to-understand tool for tracking AI mentions and brand visibility in top models. The options make sense, and the support team is awesome. The Slack community is very active in helping out with any issues. Probably most cost-efficient tool we've used for brand tracking too. Love Rankscale.

Nothing as of now. The support is good so whatever problems we have faced, it was sorted out. So there's nothing to dislike for now.

Rankscale helps us get exact data from AI models about how our clients' brands are being shown and what positions they are getting in AI answers. That is basically the primary thing we use Rankscale for, getting data on how AI perceives our clients.

Von einmaligen Analysen bis täglichem Monitoring ist alles möglich. Umfangreiche Filter, sehr tief gehende Informationen, nützliche Features wie z. B. Shopping Results. Umfangreicher Datenexport. Sehr umfangreiche Sentiment Analysen. Gute Unterstützung bei Topic und Prompt-Setup.

Auf Grund der hohen Informationsdichte muss viel mit Filtern gearbeitet werden. Das White- und Blacklist-Konzept bei den Wettbewerbern erfordert regelmäßige Nachjustierung.

AI Visibility Analysen und Monitoring zur Ersteinschätzung bei neuen Kunden und im regelmäßigen Monitoring.

Es gibt eine umfangreiche Analyse auf individueller Prompt-Basis. So können wir individuell je Thema oder Produkt auswerten - und das alles jeweils auch auf einzelner KI-Tools heruntergebrochen.

Bei der Abrechnung auf Credit-Basis kommt man im kleinsten Set-Up schnell an seine Analyse- und Auswertungsgrenzen. Ein Upgrade lohnt sich aber auf jeden Fall.

Als wir mit Rankscale begonnen haben, standen wir noch relativ am Anfang unserer AI-Analyse. Wir wollten sowohl unsere Sichtbarkeit in verschiedenen KI-Tools messen als auch die zitierten Quellen je nach Produkt-Schwerpunkt herausfiltern.