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R-Studio

3.8 (2 reviews)
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Alternatives to R-Studio

Item 1 of 4
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This is how users rate the product
6.4

Ease of use

Container Management

Average: 8.5

9.3

Meets requirements

Container Management

Average: 8.9

10

Customer Support

Container Management

Average: 7.9

5

Ease of setup

Container Management

Average: 8.2

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R-Studio on X

R-Studio Pricing

Pricing details
Last edited: January 2023

  • R-Studio for Windows

    From $49.99 / once

    Durch die Verwendung der einzigartigen Datenwiederherstellungstechnologie wird R-STUDIO zur umfassendsten Datenwiederherstellungslösung für die Wiederherstellung von NTFS, NTFS5, ReFS, FAT12/16/32, exFAT, HFS/HFS+/APFS (Macintosh), XFS, Little-Endian und Big-Endian Varianten von UFS1/UFS2 (FreeBSD/OpenBSD/NetBSD/Solaris) und Ext2/Ext3/Ext4 FS (Linux) Partitionen.

    Unterstütze Dateisysteme

    Wiederherstellung beschädigter RAIDs

    Fortschrittliche Wiederherstellungsalgorithmen

    Wiederherstellung übers Netzwerk

    Disk Imaging

    Pro Hex Viewer/Editor

    Notfallversion

    Dateibetrachter

    S.M.A.R.T.-Überwachung

  • R-Studio for Mac

    From $79.99 / once

    In der Familie der leistungsstarken und kostengünstigen Datenwiederherstellungssoftware von R-TT, R-Studio for Mac ist diese speziell für die Mac OS-Umgebung konzipiert, einschließlich des Apple M1-Chips. Es repariert Dateien der Partitionen mit APFS/HFS+/HFS (Macintosh), FAT/NTFS/ReFS (Windows), UFS1/UFS2 (FreeBSD/OpenBSD/NetBSD/Solaris) and XFS/Ext2/Ext3/Ext4 FS (Linux).

  • R-Studio for Linux

    From $79.99 / once

    Dank R-Studio for Linux können Sie die leistungsfähige und wirtschaftliche Datenwiederherstellungssoftware aus der Produktreihe von R-TT nun auch auf Computern mit Linux-Betriebssystemen nutzen. Mit den flexiblen, manuell anpassbaren Einstellungen von R-Studio for Linux erhalten Anwender absolute Kontrolle über die Vorgänge der Datenwiederherstellung.

Item 1 of 3
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R-Studio Reviews (2)

“Gutes Programm für statistische Auswertungen”
Source of review
4.5
N
Older than 12 months
Nicolas
Validated Reviewer
Student
  • 51-1000 employees
  • Industry: Forschung

What did you like?

Sehr gutes professionelles Programm für Anwendungszwecke im Forschungsbereich, aber auch einfach zu verstehen für Neueinsteiger durch die Hilfesektion.

What did you not like?

In meinem Fall gab es keine deutsche Version des Programms, was das arbeiten damit anfangs etwas erschwert hat.

Which problems are you solving with the product?

Bei großen Datenmengen oder Tabellen, ist es sehr einfach eine übersichtliche Darstellung zu erstellen, was sehr hilfreich für Studenten in einem wissenschaftlichen Bereich ist. R Studio ist auch ein bekanntes Programm, weshalb der Support und die online verfügbaren Tutorials auch sehr empfehlenswert sind.
“Gutes Tool um Datensatz auszuwerten!”
3.0
D
Older than 12 months
Dominik
Validated Reviewer
Werkstudent at
MTU
  • 1001+ employees
  • Industry: Luftfahrt

What did you like?

Am besten gefällt mir, das die Variablen oben rechts gespeichert sind und man so schnell einen Überblick erhalten kann. Ich finde, dass die Benutzeroberfläche von R Studio sehr übersichtlich und benutzerfreundlich gestaltet ist. Das Programm bietet eine breite Palette an Tools, die es einfach machen, Daten zu importieren, zu bereinigen und zu analysieren. Die Möglichkeit, R Skripte zu schreiben und auszuführen, erleichtert die Wiederholung von Aufgaben und die Arbeit mit großen Datensätzen. Eine weitere Funktion, die ich sehr nützlich finde, ist die Integration von R Markdown, die es ermöglicht, Berichte und Präsentationen direkt aus R Studio heraus zu erstellen. Dies ist ein großer Vorteil für diejenigen, die Berichte auf der Grundlage von Datenanalysen erstellen müssen.

What did you not like?

Einstiegshürde: Für Personen, die keine Erfahrung mit der Programmiersprache R haben, kann der Einstieg in R Studio etwas schwierig sein. Es kann einige Zeit dauern, um sich mit der Syntax und den Funktionen von R vertraut zu machen. Leistung: R Studio kann manchmal bei der Arbeit mit sehr großen Datensätzen oder komplexen Modellen langsamer werden und benötigt möglicherweise mehr Rechenressourcen. Dokumentation: Obwohl es viele Online-Ressourcen gibt, um R Studio zu lernen, ist die offizielle Dokumentation manchmal unvollständig oder schwer verständlich.

Which problems are you solving with the product?

Insgesamt denke ich, dass R Studio eine hervorragende Wahl für Datenanalysten und Statistiker ist, die mit R arbeiten. Es ist einfach zu bedienen, leistungsstark und bietet eine Fülle von Funktionen, die es einfach machen, Daten zu visualisieren, zu modellieren und zu analysieren.

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