Global Changer

Seit dem Beginn unserer Zusammenarbeit mit Global Changer vor drei Jahren hat sich die Software enorm weiterentwickelt. Die erfassten CCF-Daten werden größtenteils sofort vom System verarbeitet, Informationen zu fehlerhaften oder fehlenden Daten werden direkt bei der Eingabe gemeldet, was den Aufwand einer nachträglichen Datenprüfung minimiert. Das Team nimmt Anregungen super auf, kommuniziert aber auch klar, wenn Dinge nicht sinnvoll umsetzbar sind. Der Support durch die Consultants ist top!

Die von der KI gewählten Emissionsfaktoren sind leider (noch) nicht immer ganz passend, daher sind bei der Berechnung teilweise manuelle Plausibilisierung und Korrekturen notwendig. Die reine spend-based-Berechnung führt im Scope 3 nicht immer zu einem plausiblen Ergebnis, eine umfassende Dateneingabe auf Aktivitätsbasis ist daher empfehlenswert. Die grafische Darstellung der Ergebnisse ist noch nicht perfekt, wird aber stetig weiterentwickelt.

Das System erlaubt eine intuitive und schnelle Erfassung von Daten durch verschiedene dezentral arbeitende Personen, ohne dass diese nennenswerte Vorkenntnisse haben müssen. Die Geschwindigkeit der CCF-Berechnung und die Qualität der Ergebnisse erhöhen sich durch die Nutzung der Software deutlich, so dass wir allen Anforderungen unseres ESG-Reporting-Prozesses gerecht werden können.

To have a software tool + consultant. Scope 3 emissions is very complex and we use it for all our scope 3 categories, except for our largest. We calculate that in house.

We have to do a lot ourselves. We used to outsource the whole activity to an external party but now we have to do so much our selves. We did not know and expect that last year.

Easier access to input data, better management of data

Das Tool ist übersichtlich aufgebaut, man findet sich sehr schnell zurecht und kann ohne große Einlernphasen intuitiv arbeiten. Die Expertise der Mitarbeitenden im Hintergrund ist im Aufbau der Software erkennbar.

Die Emissionsfaktoren könnten manchmal einen regionaleren Bezug haben und eine Auswahl bei der Zuordnung wäre in gewissen Fällen nützlich. Aber dieses feature müsste in Ausarbeitung sein.

Das KI-gestützte Mapping der Emissionsfaktoren zu den einzelnen Aktivitäten und die Expertise seitens Global Changer nehmen viel Arbeit und Zeit ab. Einzeln die Emissionsfaktoren für die Unsummen an Aktivitäten zu matchen wäre nicht tragbar und sehr fehleranfällig.