Tableau Reviews

It is one of the best business intelligence tools a data professional can use for visualisation. It has many connectors and supports a great variety data sources (both semi-structured and structured). It differentiates the data as in dimensions and measures. It is business oriented and it doesn't require coding which is a plus for non-developer users.

For smaller scaled needs, it may be reasonable to do a cost performance index before making a commitment. In terms of community support and cost friendliness, there are some other tools in the market. And it requires training for any user who is going to start using Tableau.

It is perfect tool to prepare (interactive) dashboards to present shareholders with non-technical backgrounds. I don't necessarily use it to transform or manipulate data but only to visualise it. It especially works visually very appealing with demographic data.

Mir gefällt das Design am Ende, die gebauten Graphen oder Dashboards sehen sehr professionell und minimalistisch aus. Es entspricht meinen Stil, einen Fokus auf das Wesentliche zu bringen.Wenn man es beherrscht, ist es zudem sehr einfach eine exploratory Dataanalysis zu machen, ergo schnelles heraufinden eines Insights basierend auf den Daten die man hat. Es lässt sich leicht filtern und neue Gruppen basierend auf Regeln erstellen. Das Datacleaning ist verständlich, manchmal komplex, aber dennoch super es zu haben.

Es ist durchaus komplex, nicht auf allgemeiner Basis, sondern in seiner eigenen Art. Es bedarf gewisse eigeneProzessschritte, damit alles glatt läuft. Dies mag bis zum Übergehen in Fleisch und Blut etwas mühselig wirken. Das angesprochene Datacleaning ist relativ rudimentär, dir Funktionalität von z.B. PowerQuery ist nicht gegeben. Dazu gibt es aber ein eigenes Tool von Tableau, was in meiner Version nicht inkludiert ist "TableBuilder". Es ist zudem ein sehr Trial and error lastiges Programm. Zudem möchte ich bei der Stand-alone Version, also ohne Server, darauf hinweisen, dass es zum teilen einzelner Analysen wirklich nutzlos sein kann. Ich kann zwar alles erstellen, es aber in einem brauchbaren einfachen Format weiterzugeben ist nicht drin. Es müsste in meinem Fall der Empfänger auch diese Software installiert haben, was nicht wirklich von jedem zu erwarten ist, im Vergleich zu z.B. Excel.

Hiermit löse ich exploratory Dataanalysen. Also das schnelle herausfinden einer Frage zu der Datenlage. Dafür eignet es sich sehr gut, da man spielerisch mit den Daten umgehen kann und sofort ein schönes visuelles Ergebnis bekommt.

Die Software deckt die Felder Data Governance, Data Preparation und Data Visualisation vollständig ab. Es ermöglicht die Erstellung komplexer Dashboards ist mit den meisten gängigen Datenbanken kompatibel.

Die grundlegenden Features sind einfach zu beherrschen, darüber hinaus bedarf es jedoch einigen Aufwand die komplexeren Anwendungen zu durchschauen und einzusetzten. Die Geschwindigkeit lässt manchmal zu wünschen übrig.

Tableau Desktop kann sowohl von Angestellten mit technischem Hintergrund als auch wirtschaftswissenschaftlichem Hintergrund genutzt werden um datenbezogene Aufgaben zu bearbeiten.

The possibilities are endless with Tableau. Great reliability and to-the-point approach. The Desktop version has some more extensive features compared to the online version and it is a good idea to develop your dashboards mainly in the desktop version. A great variety of connections to different datasources is available, and there is also the possibility to have live connections that query your data when you need them, as well as the creation of smart data extracts that take way less of the space that they do in your DWH, making thus the reports/dashboards way snappier.

Visualisations could be a bit easier to customise and could have some more variety of templates by default. With some creativity one can go a long way in terms of what the final product will look like, but it takes some effort to create unique dashboards, compared to other visualisation tools.

Data visualisation and data analysis for different clients. Regarding the pros, it is very easy to create custom metrics/dimensions and parameters, there is a very good and reliable email notification system, the interface is clean and modern and so are the visualisations themselves.

Es können höchst individualisierte Dashboards und Reports erstellt werden, zB fürs Marketing für jeden einzelnen Channel. Auch ohne Support aus dem BI-Team können Stakeholder eigene Reports erstellen und sich die auch per Email automatisch zusenden (täglich, wöchentlich, etc.).

Man braucht am Anfang Zeit um sich mit dem Aufbau der Dashboards vertraut zu machen. Für das Setup benötigt es ein BI-Team. In größeren Teams, wo mehrere Personen eigene Reports anlegen und diese aber öffentlich machen, wird es etwas unübersichtlich bei den vielen Custom Reports.

Visualisierung von Trafficdaten auf der Website sowie Marketingattribution auf die verschiedenen Marketingchannel. Marketingreportings werden auf Basis der Informationen aus tableau generiert und ich nutze es auch als Alert-System wenn es peaks/ unerwartete lows in den Trafficzahlen gibt.

Schnelle Auswertung von einfachen Analysen. Einbindung mehrerer verschiedener Datensätze in eine Berechnung. Erstellen von Dashboards mit verschiedenen Auswertungen. Zugriff auf verschiedenste vorgefertigte Abfragen und Anbindungen.

Verbesserungsvorschläge sehe ich vor Allem im Bereich Auswertungen. Darunter zählen der Aufbau bei komplexen Auswertungen. Auch verbesserungsfähig sind Fehlersuche bei nicht passenden Ergebnissen.

Berechnung von Personal und IT Auswertungen. Herstellungs, Lager, Finanz und Geschäftsauswertugnen. Vorteile: Verknüpfen verschiedenster Daten, Tagesaktuelle Herstellungszahlen, Kundendaten und große Übersichten über einzelne Bewegungen und Veränderungen.

Die vielfältigen Möglichkeiten sämtliche Datasources zusammenzubringen und zu verknüpfen. Das bedeuten, wir können mit Hilfe von ein wenig Entwicklungsarbeit alle Daten aus diversen Tools aufbereiten und daraus neue Schlüsse ziehen, was in den einzelnen Tools nicht möglich wäre.

Ein kleines Manko ist die starre Nutzeroberfläche, die erst nach 1-2 Trainings leichter zu bedienen wird. Ansonsten gab es nur bei der Implementierung leichte Schwierigkeiten mit den APIs.

Aktuell versuchen wir sämtliche Daten für SEO zusammenzubringen. D.h. wir brauchen Daten aus der GSC, GA, Partnernetzwerken etc., um historische Daten zu verknüpfen. Daraufhin können wir fancy Dashboards erstellen und mit Alerts versehen, sollte eine KPI abrauschen.

Tableau ermöglicht die interaktive Visualisierung von Daten. Unsere Kunden sind immer begeistert wenn sie über einen Dashboard direkt die Daten auswerten und visualisieren können. Es bietet die Möglichkeit Kundentermine interaktiv zu gestalten. Nicht-technisch versierte Nutzer können mit überschaubaren Aufwand den Tool Nutzen. Die Anbindung an vielerlei Datenquellen (Excel, Datenbanken) funktioniert einwandfrei.

Die Lizenzkosten sind relativ hoch in Vergleich zu anderen Wettbewerbern.

Ich kann Kundentermine mit Tableau interaktiv gestalten. Gerade wenn man über eine Vielzahl von Daten in größerer Runde sprechen muss, kann man die hohe Komplexität über die leichte Visualisierungsoptionen von Tableau stark vereinfachen. Zudem kann ich mehrere Datenquellen mit kleinem Aufwand verbinden. Bei sich ändernden Daten kann ich durch die automatische Anbindung an Datenbanken meine Grafiken, Auswertungen und Reports up-to-date halten.

Mit dem BI-Team arbeiten wir sehr viel mit Tableau und können kurzfristig Tabellen erstellen, die uns eine gute Übersicht geben. Diese Tabellen benutzen wir für das tägliche Monitoring aber auch für die sinnvollen Alerts. Sobald etwas aus dem Corridor rutscht, wissen wir Bescheid und können entsprechende Maßnahmen treffen. Dazu macht es Tableau möglich, mit zahlreichen Filtern zu arbeiten, sodass präzise Analyse auch möglich sind.

"Da wäre eine Optimierung wünschenswert, damit man schneller an die Daten rankommt. Für kurze Zeitperioden ist es kein Problem, aber für größere Zeiträume (z.B.: 6 Monate) wird es schnell problematisch und es kann dann mehrere Minuten laden. Um Tableau zu bedienen bzw. Tabellen zu erstellen, muss man viel Zeit investieren - aber es lohnt sich auf jeden Fall!"

Mit Tableau erstellen wir Graphs, Tabellen und dies mit sehr vielen Daten und Filtern. Wenn die Tabelle fertig ist, können die Kollegen oder die Geschäftsführung sehr einfach die Tabellen bedienen und mit den Filtern für sie wesentliche Informationen erhalten. So hat jeder alle Daten, die er braucht und dank der Filter kann man auch schnell Schwachstellen finden und handeln.

Daten aus verschiedenen Quellen können in einer Tabelle auf einem Dashboard abgebildet werden. Einfache Visualisierungen der Daten sind ebenfalls möglich und helfen beim schnelleren Erfassen der Inhalte.

Erstellung der Dashboards und Filterfunktionen sehr manuell. Ich würde mir häufig vorgebaute Lösungen im Bereich Darstellung und Filterwerte wünschen. Bei mehreren Datenquellen z.B. Sales und Retouren in einem Board entstehen lange Ladezeiten

Darstellung verschiedenster Businessbereiche in Dashboards: Umsatz, Retouren, Performance Marketing, Produktinformationen (Sales). Der Vorteil ist aus meiner Sicht die vielfältige Möglichkeit verschiedene Datenquellen (redshift, SAP, Analytics usw.) unter einen Hut zu bekommen und miteinander zu vergleichen.

Von allen BI-Anbietern überzeugte mich Tableau am meisten, sodass wir nach einer Testphase mit mehreren Anbietern darauf setzten. Gründe lagen dabei vor allem in der Komplexität der Möglichkeiten. Nennenswert ist hierbei die Vielzahl an Filtern und Visualisierungs-Stilen, aber auch die Stärke in der Verknüpfung der Datensets und die Visualisierung der Verbindungen. Darüber hinaus gibt es eine Fülle an Videos und Tutorials im Web zu finden, die den Einstieg sehr erleichtern. Die lokale Installation war für uns ebenfalls ein wichtiges Argument, da so die Datensicherheit gewährleistet war.

In der Bearbeitung und Verknüpfung der Datensets, sowie dem Herausstellen von Zusammenhängen geriet ich ab und zu an eine Grenze, da plötzlich Zusammenhänge nicht abzubilden waren und man sich mit Lösungen oder Workarounds zufrieden geben musste. Dies ist häufig sehr zeitintensiv und kann frustrieren. Wichtig zu erwähnen ist auch, dass Tableau saubere Datensets benötigt. Möchte man Integrationen realisieren und Plattformen direkt anbinden, muss man meist auf Anbieter zurückgreifen, die eine Vorbereitung der Daten übernehmen. Hier waren wir schnell mit hohen Kosten konfrontiert, was häufig dazu führte, dass wir auf Live-Schnittstellen verzichteten.

Tableau Desktop half uns, Veränderungen von Daten oder Abhängigkeiten zwischen Ihnen zu visualisieren und anderen Bereichen damit schneller verständlich zu machen. Außerdem stellte es sich für uns als wichtiges Instrument für das Controlling sämtlicher Kosten heraus und ersetzte den Austausch von Excel-Listen.

Der Wow-Effekt. Mit nur wenigen Handgriffen zaubere ich mit Tableau super (interaktive) Grafiken, die auch noch gut aussehen. Macht auf jeden Fall mehr Eindruck als die gewöhnliche Excel-Grafik. Auch die Möglichkeit, über Tableau Prep unkompliziert eine Data Pipeline aufzubauen, die Grafiken und Dashboards füttert, ist sehr praktisch. Tableau hat mir auf jeden Fall schon in so mancher Präsentation weitergeholfen!

Die Integration ist manchmal etwas mühsam. Klar, mit Salesforce läuft alles erstklassig, aber viele Tools lassen sich dann doch nur über Umwege oder den (lästigen) Excel Ex- und Import integrieren, was ich manchmal schade finde. Auch die Integration der fertigen Grafiken in z.B. Präsentationen ist noch nicht ganz rund, da haben Excel-Grafiken in Powerpoint weiter die Nase vorne.

Ansprechende Visualisierung von sonst eher unübersichtlichen oder "langweiligen" Datensätzen. Beschleunigung meines Workflows, denn Grafiken aus Tableau sehen mit wenigen Klicks wesentlich besser aus als in Excel. Auch die Funktion, Dashboards zu bauen, hilft dem Team weiter.

Ich finde Tableu klasse. Wenn man auch noch SQL kann, dann stehen einem ungeahnte Möglichkeiten zur Visualisierung seiner Daten. Benutzerdefinierte Reports sind relatvi einfach zu erstellen, richtig große Datenmengen werden meiner Meinung nach schnell verarbeitet und dargstellt. Bis jetzt kenne ich keine einzige Datenquelle, die wir mit Tableu nicht anzapfen konnten. Sehr nützliche Benutzer- und Rechteverwaltung, da man verschieden Reports je nach Position regeln kann. Benachrichtungungsfunktionen und einzele Views, die man erstellen kann - ONE LOVE!

Das Interface ist teilweise so schlicht, dass man einige nützliche Funktionen gar nicht so einfach findet. Das man die Views speichern kann, war mir nicht so ganz klar. Ich wünschte mir noch mehr Flexilität bei der Menüführung.

Daten und noch mehr Daten. Analyse von Kampagnen, Ausgaben, Einnahmen - alles ist damit möglich. Ich kombiniere auch zahlreiche Daten.

Die verschiedensten Visualisierungsmöglichkeiten. Adressatengerechte Darstellung mit verschiedenen Grafiken, Diagrammen und auch Landkarten. Einbindung von mehreren Datenquellen sind mit Tableau möglich, so dass ein großer manueller Aufwand weitestgehend ausbleibt. Tableau ist sehr übersichtlich und komplexe Sachverhalte lassen sich gut darstellen.

Das Erlernen der Vielzahl an Funktionen ist nicht selbst erklärend und einfach. Eine Grundlagenschulung ist demnach empfehlenswert und man sollte im Anschluss dran bleiben und sich mit dem System befassen um damit produktiv im Arbeitsalltag arbeiten zu können.

Große Datenmengen können zusammengeführt und visualisiert werden. Excel als Tool kann weitestgehend durch Tableau ersetzt werden. Ad hoc Anfragen können einfacher und schneller beantwortet werden. Das Dashboard kann mit geringen Aufwand adressatengerecht aufbereitet und verändert werden. Prozessoptimierung.

Wir haben Tableau für die Visualisierung von Unternehmensdaten unserer Messekunden genutzt. Es ist sehr flexibel und erlaubt die Einbindung zahlreicher Quellen. Das Tool erfordert jedoch Know-how in der Datenaufbereitung, das kann keine Software bis jetzt ersetzen. Auf Dashboards lassen sich beliebige Informationen in den geläufigen Visualisierungsformen (Balken, Kuchendiagramme, Fieberkurven, statistische Verteilungen über Flächen, Heatmaps) darstellen und anordnen. Man kann Daten gegeneinander laufen lassen, Vergleiche über Jahre aufstellen. Das Dashboard ist optimal für ein Business-Reporting und lässt sich teilen. Besonders spannend ist die Live-Analytic-Funktion, bei der Tableau auf produktive und aktive Datenbanken zugreift und sekundengenau Daten darstellt. Man kann die Daten nach Standort und weiteren Variablen filtern. Prognosen sind ebenfalls möglich. Die Oberfläche ist sehr nutzerfreundlich und gut verständlich.

Das Tool ist sehr durchdacht und leistungsstark. Es gibt kaum Schwächen. Wichtig ist nur die Erkenntnis, dass ein Tool zur Datenauswertung und -visualisierung nur so gut sein kann, wie die Datenbasis. Dafür ist Expertise im Unternehmen erforderlich, der die Datenstruktur der diversen Quellen sichtet, bewertet und so aufbereitet, dass die Daten gemeinsam ausgewertet werden können. Data Spezialisten sind nötig, um komplexere Zusammenhänge im Unternehmen aus dem Wust der Silo-Daten zu erhalten. Wenn es um einfache Auswertungen wie Umsatz geht, lässt sich Tableau auch von Laien gut steuern.

Auswertung von Businessdaten wie Webseitenbesuche, Ticketverkäufen, Besuchern, Umsätze, Newsletteranmeldungen.

Hat man einmal ein Dashboard für einen bestimmten Zweck angelegt, bietet Tableau eine sehr gute Darstellung von Daten und Reports sowie schnelles und praktisches Monitoring der Daten. Man hat die Möglichkeit für sehr viele unterschiedliche Zwecke und Ziele Dashboards zu bauen und die einbezogenen Daten auf ganz verschiedene Kennzahlen zu beziehen.

Je nachdem wie viele Datensätze man einbezieht sind die Ladezeiten bzw. Aktualisierungszylken oft sehr langsam.

Mit Tableau Desktop lassen sich sehr übersichtlich und greifbar Daten darstellen und auswerten. Man kann die Dashboards jeweils teilen und anderen zur Verfügung stellen, ohne dass der Nutzer selbst tief im Datenverständnis sein muss. Das macht die Daten und Reports allgemein viel zugänglicher und anwendbarer.

Mit Tableau können super Dashboards gebaut und Daten visualisiert werden. Dadurch müssen keine lästigen Reportings verschickt werden sondern man kann effizient auf die Dashboards zurückgreifen. Zusätzlich ist Tableau sehr intuitiv zu bedienen und erfordert keine außergewöhnlichen Fähigkeiten. Tableau kann mit vielen Konnektoren die Anbindung aller möglichen Unternehmensdaten ermöglichen.

Fortgeschrittene Visualisierungen erfordern noch sehr viel Zeit und Aufwand, hier wünscht man sich eine etwas erleichterte Bedienbarkeit. Außerdem ist die Lizenzierung noch nicht ganz ausgereift. Wer viele Creators hat muss ganz schön tief in die Tasche greifen

Die schnelle und übersichtliche Visualisierung von Unternehmensdaten, KPIs, etc. erleichtert die tägliche Arbeit sehr. Man kann jederzeit auf aktualisierte Daten zurückgreifen und muss nicht auf Reportings per Email warten.

Mit Tableau lassen sich Zahlen und Statistiken gut visualisieren und graphisch schön Darstellen. Tableau bietet hierfür zahlreiche Schnittstellen, sodass die Dashboards dynamisch geladen und angepasst werden.

Mir gefällt nicht, dass eine Fee per User anfällt. Manche Angestellte in unserem Unternehmen benötigen Tableau wirklich nur gelegentilich, da ist es nicht schön, für diese regelmäßig zahlen zu müssen.

Wir erstellen unsere Marketingdashboards in Tableau, um einen Überblick in die verschiedenen Kanäle, unseren Marketshare und unseren Umsatz zu bekommen. Anhand der Dashboards treffen wir strategische Entscheidungen.

Die unzähligen Möglichkeiten, wie man seine Daten visualisieren kann. Dadurch, dass man sich seine verschiedenen Datenarten in die Spalten und Zeilen beliebig ziehen kann, ist der Datenvisualisierung im Grunde keine Grenze gesetzt. Durch die Vorschläge, welche Visualisierungsgrafiken am besten für die jeweiligen Datentypen geeignet sind, ist es leicht für den Benutzer den richtigen Graphen zu wählen.

Die Einarbeitung ist nicht ganz leicht und man braucht seine Zeit, bis man erst einmal die ganzen Funktionen von Tableau verstanden hat.

Mit Tableau kann ich einfach aus der Cloud meine Daten ziehen und mir diese in verschiedenen Grafiken und Graphen anzeigen lassen. Insbesondere die Anbindung an die Cloud erleichtert den Umgang mit den Daten immens. Auf Exportieren und Importieren von CSV Dateien kann somit verzichtet werden.

Die einfache und übersichtliche Visualisierung von großen Datenmengen. Die Daten können sowohl in Tabellen "schmucklos" dargestellt werden, wenn nur eine Zusammenfassung von Nöten ist, als auch in hübschen Dashboards aufbereitet werden. So können auch Abteilungen abseits von BI schnell Daten finden und KPIs besser verstehen.

Die Anpassung der Dashboards ist relativ komplex und kann nur von jemandem gewährleistet werden, der sich oft damit beschäftigt (BI Abteilung). Reine User sind also immer auf Support angewiesen. Das ist gerade in kleineren Firmen oft ein Problem, da die Manpower fehlt.

Die einfache Visualisierung von Datensätze in Dashboards um einen besseren Überblick, auch bei anderen Abteilungen, gewährleisten zu können. Zudem können große Datenmengen in übersichtlichen Tabellen zusammengefasst werden sowie hier praktische Filterwerte eingefügt werden. So kann man Datensätze schnell wiederfinden.

Mithilfe von Tableau lassen sich Daten einzigartig visuell aufbereiten. Das Tool bietet unerwartet viele Möglichkeiten noch mehr aus seinen Daten raus zu holen. Wer denkt, er kann die Daten auch mit Excel annähernd so gut aufbereiten, muss ich leider enttäuschen. Mit diesen Möglichkeiten der Visualisierungen können auch komplexere Datenstrukturen stark vereinfacht und deutlich verständlicher dargestellt werden. Datenlisten können ganz bequem hochgeladen und anschließend visualisiert werden.

Aufgrund der beinah unbegrenzten Möglichkeiten der Datenvisualisierung, die Tableau bietet, könnten Einsteiger ihre Schwierigkeiten damit haben das Tool korrekt anzuwenden und das Potential des Tools auszuschöpfen. Zum Glück bietet Tableau für solche Fälle zusätzlich auch Schulungen an.

Es ermöglicht die außergewöhnliche Visualisierung von Daten, von denen man in Programmen wie Excel nur träumen kann. Die Visualisierungen unterstützen Zusammenhänge zu erkennen und nachvollziehen zu können. Mithilfe der Datenvisualisierung kann man auch sehr viel dazulernen, da teils ungeahnte Zusammenhänge aufgedeckt werden können. Somit können auch tägliche Performances ganz schnell analysiert werden.

Schnell Benutzeroberfläche. Super, dass man wahlweise mehr Datendetails oder schnelle, aber komprimierte Reports aufrufen kann. Das erstellen von Dashboards ist ebenfalls stark, auch wenn das etwas Lernaufwand bedeutet.

Intensive Lernkurve, Integration zu bestehenden Infrastruktur erfordert technisches Knowhow.

Visualisierung von Daten, Analyse von Trends und Entwicklung von Marketing Maßnahmen.

Tableau bietet einen intuitives und übersichtliches Dashboard, welches sich leicht durch bearbeiten lässt (z.B. per Drag & Drop). In wenigen Clicks profitiert man von leistungsstarken Berechnungen auf Grundlage vorhandener Daten und kann Prognosen/ statistische Zusammenhänge prüfen.

Tableau ist komplex und die Möglichkeiten vielseitig. Die Implementierung und Einarbeitung ist mir (ohne viel Vorerfahrung in dem Bereich) daher persönlich etwas schwer gefallen.

Daten können offline oder im Arbeitsspeicher gespeichert werden. Mit Tableau können in Sekundenschnelle große Datenmengen extrahiert und erforscht werden.

Die Darstellungsmöglichkeiten (ob Daten, Grafiken oder eine Kombination) sind super und sehr flexibel. Tableau ermöglicht es verschiedenste Reportings in einem System abrufbar zu machen. Es muss nicht mehr auf die manuelle Arbeit mit Excel/GSheets zurückgegriffen werden.

Die Systematik von Tableau ist nicht immer sofort eingängig, weshalb es nötig ist sich an die Arbeit mit Tableau zu gewöhnen und einzuarbeiten. Es wäre super wenn es noch flexiblere Rechenmöglichkeiten gäbe. Die Ladezeiten von Tableau sind teilweise enorm lange. Auch hier wäre eine Verbesserung wünschenswert

Tableau ermöglicht die übersichtliche Darstellung von Reportings. Die verschiedenen Darstellungsmöglichkeiten sind von Vorteil. Zudem ermöglicht Tableau den Schritt weg vom manuellen Aktualisieren von Excel-Listen hin zu automatisierten Auswertungen, die sich in festgelegten Intervallen automatisch aktualisieren.

Bietet schnelle Drag & Drop Data Visualisierungen für User mit wenig Erfahrung und umfangreiche If-this-than-that Bedingungen für komplexe Problemstellungen. Liest (fast) alle gängigen Datenformate ein, ohne großes Hand-anlegen des Users.

Grenzen bei den statistischen Verfahren und der Customization (z.B. ggü. Syntax-Software wie R).

Multi-dimensionale Visualisierungen von Daten im Marketing, z. B. Sales Data.

Eine Software wie Tableau hilft dem User vorhandene Informationen einfach und schnell zu analysieren, zu visualisieren und mit anderen zu teilen. Aufgrund der leichten Anwendung und breiter Auswahl an Visualisierungsmöglichkeiten bringt diese Software sowohl für dem Normalverbraucher als auch großen Unternehmen einen Mehrwert. Außerdem kann der Normalverbraucher Inhalte ganz leicht mit Hilfe eines Dashboards visualisieren. Durch die Visualisierung in Form eines Dashboards lässt sich der Inhalt des Datensatzes schnell und verständlich veranschaulichen. Auf der rechten Seite sieht man die Vielzahl an Visualisierungsmöglichkeiten. Ein Beispiel für ein Unternehmen, welches diese Software nutzt, ist Netflix. Sie ist in der Lage, die Daten von über 86 Millionen Nutzern zu visualisieren und so für die Manager vereinfacht darzustellen. Beispielsweise ist es so möglich, die regionalen Unterschiede im Nutzungs- und Sehverhalten der Nutzer zu erkennen und daraus entsprechende Schlüsse zu ziehen.

Dennoch ist hier kritisch anzumerken, dass die Lizenz für die Software, je nach Unternehmensgröße, recht teuer ist. Wie bereits erwähnt, bietet die Software aber auch einige Vorteile, die die einmalige Ausgabe von 70 US-Dollar für Einzelpersonen interessant macht

Die intuitive Benutzung ermöglicht es mithilfe eines übersichtlichen Layouts, Datensätze innerhalb von Sekunden nach Belieben zu visualisieren, was sich vor allem für Präsentationen, egal ob von Angestellten oder von Studenten, als sehr sinnvoll erweisen kann.

Ich brauche keine 20 Minuten um ohne Vorkenntnisse zu verstehen um was es geht, wer einiges an Hintergrund mit Excel und anderen einfachen Datenbanken hat, ist in kürzester Zeit in tiefen Analysen. Ein klarer Faktor sind auch die visuellen Möglichkeiten.

Das müsste ich noch herausfinden, wenn es denn dazu kommen sollte.

Wir arbeiten damit um unsere Daily/Weekly/Monthly Reports im Finance aufzustellen und ich nutze es für explorative Marktanalysen für unseren Vertrieb.

Es ist relativ einfach einen Datensatz einzufügen und sofort damit zu arbeiten. Es bedarf keine große Nachbearbeitung.

Die Software ist vor allem auf etwas älteren Rechnern langsam und hakt manchmal. Auch ist sie etwas fummelig zu bedienen, weswegen man oft auch mal experimentieren muss.

Primär nutze ich Tableau die Visualisierung von Datensätzen wie Kundenzufriedenheit nach Bundesstaat. Die Vorteile sind dabei die, dass man schnell arbeiten kann, ob mit CSV-Dateien oder Excel, es funktioniert sehr gut. Durch die Software kann man auch schnell ein paar Grafiken erstellen.

Die vielen möglichen Schnittstellen machen Tableau zu einem idealen Analyse Programm! Dazu kann man sehr kreative und gut aussehende Grafiken erstellen. Die Dashboard-Funktion ist allerdings das i-Tüpfelchen!

Als Anfänger schwer zu überblicken! Datenbankkentisse sind ein Muss.

Datenanalysen. Dashboards. Effizienzsteigerung

Tableau Desktop ist ein sehr benutzerfreundliches Programm, in dem Daten ohne einen großen Aufwand visualisiert werden können. Dem Benutzer werden viele Visualsierungsmöglichkeiten angeboten und es gibt zahlreiche Funktionen, mit denen die Darstellungen individualisiert werden können. Ein weiterer Vorteil im Vergleich zu anderen Programmen dieser Art besteht darin, dass auch eine Zusammenführung von Daten aus verschiedenen Quellen möglich ist.

Tableau Desktop ist leider nicht sehr stark auf die Verwendung im Zusammenhang mit Marktforschungsdaten ausgerichtet. Dementsprechend müssen Daten, die aus Umfragen stammen und z.B. mit Hilfe von SurveyMonkey oder UmfrageOnline durchgeführt wurden, vor der Verwendung mit Tableau Desktop überarbeitet werden. Dieser Arbeitsschritt ist leider relativ aufwändig und kostet viel Zeit. Zudem ist das Erstellen von Visualisierungen nicht vollkommen intuitiv (vor allem wenn diese relativ komplex sind), sodass ein "Tableau-Neuling" unbedingt Zeit dafür einplanen sollte, sich eingehend mit den Funktionen zu beschäftigen.

Ich nutze Tableau Desktop zur Visualisierung von Daten aus Umfragen. Aufgrund der guten Funktionalität und einfachen Handhabung (wenn man sich erst einmal eingearbeitet hat) können Daten mit Hilfe von Tableau sehr schnell analysiert werden. Zudem ist es möglich, eine direkte Verbindung zu den Daten herzustellen, sodass sich die Visualisierungen "live" anpassen, sobald die Datengrundlage sich ändert.

Tableau ist eine sehr umfangreiche BI-Lösung. Die Software ist übersichtlich und größtenteils benutzerfreundlich. Ein weiterer Vorteil ist die weite Verbreitung.

Aufgrund des Umfangs ist die Software schwer vollständig zu meistern. Zudem gibt es günstigere Lösungen. Das trifft auch auf die Weiterbildung zu Tableau zu.

Tableau ermöglicht die schnelle Analyse von Daten. Auch die Visualisierung der Daten geht mit Tableau leicht von der Hand. Im Vergleich zu anderen Lösungen merkt man wie ausgreift Tableau ist.

Anbindung zahlreicher Datenquellen ist top. Oberfläche ist ordentlich und funktional.

Zu umfangreich für BI Anfänger - zu wenig Umfang für fortgeschrittene Data Analysten. Implementierung von Live Daten auf bspw. Website könnte einfacher gestaltet werden. Für kleinere Unternehmen etwas teuer.

Automatische Datenvisualisierung von variablen Datensätzen. Visuelle Datenanalyse von neuen Themen.

starke grafische Aufarbeitung von Daten, sowie grenzenlose Visualisierungsmöglichkeiten

Kein automatischer Forecast von Datenreihen möglich. Fokus liegt auf Visualisierung, wenig statistische Tools.

Reporting für die Fachabteilungen Marketing & BI

Man findet alles was man sucht sehr schnell und auf eine intuitive Weise. Für komplexere Aufgaben, die man nicht auf Anhieb umgesetzt kriegt, gibt es eine tolle Community die stets Hilfe leistet. Sehr gut sind auch die Möglichkeiten für das Teilen der Projekte mit anderen.

Es ist nicht gerade günstig, besonders für kleinere Unternehmen dürfte das ein Problem sein. Ich sehe auch nicht wirklich den Nutzen eines Zusatzproduktes wie Tableau Prep. Sonst eigentlich. recht zufrieden

Dynamische Visualisierungen ist der wichtigste Bereich für den Tableau eine Lösung bietet. Es vereinfacht auch die Zusammenarbeit im Bereich Data Visualisierung immens. Deshalb ist es auch wichtig, dass das gesamte Unternehmen sich auf dieses Tool committet. Ich benutze es hauptsächlich um von mir generierte Insights an andere weiter zu leiten. Es empfiehlt sich ab auch durchaus für Data Exploration Zwecke.

Es lassen sich bereits ohne Vorkenntnisse erste Dashboards erstellen. Man kann aus diversen Datenquellen Daten zusammenführen. Der Funktionen scheinen keine Grenzen gesetzt zu sein.

Der massive Funktionsumfang führt dazu, dass man schnell an seine Grenzen stößt und eine Schulung notwendig wird. Ebenfalls führt es dazu, dass man sich in der Erstellung unproduktiv verliert ohne zu dem gewünschten Ergebnis zu führen. Das Preismodell ist deutlich teurer als andere BI Software.

Durch Tableau hat man viel mehr Möglichkeiten zur Analyse. Sei es, indem man sie selbst fallbezogen oder einmalig erstellt und sie sich per Schedule von Tableau automatisiert zusenden lässt. Durch die mächtigen Dashboard lassen sich auch komplexe Datenzusammenhänge einfach verständlich darstellen.

Am besten gefällt mir die möglichen Grafischen Darstellung und wie einfach es ist Dashboards zu erstellen

Zusammenführen von Datenbanken/datenquellen

Ich benutze Tableau um Kennzahlen und andere Elemente analytisch darzustellen und zu analysieren.

Einfacher Einstieg, endlose Möglichkeiten der Analyse und optimale Konnektivität zu Datenbanken etc.

Viel Aufwand hübsche Dashboards zu kreieren

Datenanalysen und -visualisierung von eCommerce Daten und Daten digitialer Marketingkanäle