looker Reviews

I like the data modelling layer in Looker a lot (LookML) and the fact that the tool is all browser based, so we don't have to bother with a lot of software installation. The LookML layer of the tool is very powerful; it allows us to model data within the tool itself, make cosmetic changes to the way we want certain metrics to be displayed in different explores and reuse metrics in various analyses. In addition, the visualisation tool is very straight forward and easy to use (provided the explores are defined properly). You can also view the SQL query used to generate the visualisation which is a huge plus when debugging.

The limited visualisation options and customisability in Looker are sometimes a downfall. Compared to tools like Tableau where you can add a tooltip, Looker doesn't offer this option which makes dashboards sometimes clunky and not visually as pleasing as those developed in Tableau (although the drill down feature makes up for this a bit). Furthermore, the fact that the dashboard load speeds are determined by query complexity and the performance of the query on the data warehouse is a little bit of an issue sometimes when using derived tables. Although defining persistent derived tables helps mitigate this a bit so that tables can be prebuilt.

We are able to solve the automated reporting problem with Looker. With Looker you don't need to refresh any extracts or anything, the report will update as the data in the data warehouse is updated, so it is very seamless and streamlined in that sense. The biggest advantages is the version controlling in Looker. You can even version control dashboards if you want, which is great for development.

looker ist ein super tool um "Data" im Unternehmen in der Breite auszurollen und verschiedenen Teams Daten zur Verfügung zu stellen und standardisierte Reports zu ermöglichen. Auf diesen Reports, die man etwa in Ordnern ablegen kann, hat man die Möglichkeit weitere Daten hinzuzufügen und diese auch zu visualisieren. Das ist mit ein paar Clicks möglich.

looker braucht eine gute Dateninfrastruktur. Hier sollte man von der Business Seite schon sehr früh im Prozess das BI und Datenteam mit einbeziehen, damit man voll die Stärke von looker ausspielen kann.

Die Standardisierung von Reporting ist mit looker sehr schnell möglich. Man kann ganze Dashboards anlegen und diese in einer "Mappe" ablegen und diese mit einem Berechtigungskonzept belegen. Das ist hilfreich, insbesondere um Informationen kontrolliert, jedoch in der Breite zugänglich zu machen.

The data modelling layer of Looker is exceptional and robust. It's becoming super easy to play around with dates, flatten tables in order to make them queryable by business stakeholders and quickly transform data into appealing charts. Looker will free up the resources of you data team and truly stands for self-service. The availability and knowledge of their support team is amazing!!!

The onboarding process of Looker takes up quite a while. Understanding the concepts of Looker (models, views, etc.) will not be natural to some of the team members.

We're decided to implement Looker at our organisation mainly for the following reasons: ability to do self-service, data dictionary functionality, standardised definitions of KPIs/metrics and GDPR compliance.

Looker bietet eine vielfältige Visualisierung der Daten, die darüber hinaus nahezu grenzenlos erweitert werden können. Über LookerML können sehr große Datenmodelle (views) erstellt werden. Die Berechnung der KPIs erfolgt ebenfalls in LookerML, welches in SQL Abfragen umgewandelt wird. Dies ermöglicht auch das Arbeiten ohne perfekte SQL-Kenntnisse. Berichte sind dabei einfach über Links teil- und abrufbar.

Die Anbindung mancher Datenquellen, wie beispielsweise der Abfrage von Google Analytics Daten per SQL, kann schnell sehr komplex werden. Des Weiteren muss die systemeigene Sprache erst einmal gelernt werden. Die Berechnung von KPIs kann dabei sowohl in views als auch in explorierten Datenansichten erfolgen, hier muss gerade am Anfang auf klare Strukturen geachtet werden und gewusst sein, was am besten an welchem Ort berechnet wird

Aufbau einer simplen BI Infrastruktur in Verbindung mit der Google Cloud / Google BigQuery. Ein Vorteil ist vor allem, dass nicht komplette Datensätze geladen bzw. importiert werden, sondern Looker mit live SQL Abfragen an BigQuery (oder andere Cloud DWHs) die Daten abruft. Dies bei übersichtlichen Kosten.

Die Performance ist sehr hoch, die Zeit zum Durchlaufen der Queries relativ kurz für teilweise sehr hohe Datenabfragen. Die Filter und Verknüpfungsmöglichkeiten sind sehr vielfältig (man braucht nur etwas Zeit, sich mit ihnen vertraut zu machen.) Das Design der Dashboards ist clean und neat.

Ich finde, es ist nicht sehr intuitiv. Gerade das Verknüpfen von Tabellen im Hintergrund (z.B. Vorjahresvergleiche) ist nicht auf den ersten Blick einfach. Es gibt kaum Anpassungsmöglickeiten bzgl der Darstellung. Dadurch wird die Flexibilität stark eingegrenzt ist. Ausnahme: wenn die IT eigene Visualisierungen schafft, aber dafür braucht man die Hilfe von Profis.

Einmal erstellte Dashboards können automatisiert verschickt werden. So können wir alle Marketingmaßnahmen im Überblick behalten. Aber auch Ad hoc Analysen darüber, welche Kampagne und Maßnahmen im Detail performt hat, lässt sich downdrillen und erkennen.

Looker ist sehr leicht zu verstehen, übersichtlich und professionell, dafür, dass es ein kostenloses Tool ist. Es gibt super viele Möglichkeiten die eigenen Daten zu veranschaulichen. Zudem gefällt mir, dass die (für uns gängigsten uns wichtigsten) Programme in Looker verbinden werden können (Insbesondere Google Analytics). Ein wirklich sehr hilfreiches Programm für die (einfache bis fortgeschrittene) Datenvisualisierung.

Leider gibt es oft Bugs und Probleme bei der Datenverarbeitung. Oft werden Daten nicht mehr angezeigt, es fehlt die Verbindung oder Daten lass sich nicht hinein importieren. Ich persönlich habe schon einige Nerven an dem Programm verloren.

Wir nutzen Looker zur Visualisierung und Analyse von Daten. Im Genauen bedeutet das: Wir erstellen sowohl nützliche Übersichten aus unseren Daten. Wir visualisieren Daten, bei denen es mehr als eine Zahl benötigt (beispielsweise als Tortendiagramm) und wir nutzen das Programm, um in Echtzeit mit unseren Daten zu arbeiten und diese zu analysieren.

Man kann recht einfach alle möglichen Dashboards erstellen. Und das beste: Alle Auswertungen haben eine eigene URL - d.h. wenn man Dashboard mit bestimmten Daten füllt, kann man die gleiche Auswertung teilen, in dem man dir URL kopiert oder als Lesezeichen speichert.

Der Einstieg in die Explore-Funktion ist erstmal etwas hartnäckig. Man lernt aber schnell, damit zu arbeiten.

Looker ermöglicht es, sich über alle möglichen Daten und Zusammenhänge einen guten Überblick zu verschaffen. z.B. wie viele meiner Kunden nutzen eine bestimmte Software? Wie viel Umsatz machen welche Partner in welchem Zeitraum etc.

Integration von verschiedenen (Daten-)Quellen mit tiefgreifenden Detailansichten. Nutzbar für so gut wie jedes Team und jede Rolle in der Organisation. Schöne und aussagekräftige Dashboards, die nach individuellen Bedürfnissen gestaltet werden können.

Die große Menge an Datenpunkten bzw. Filtern kann in einer größeren Organisation sehr abschreckend für manche sein. Einiges ist nicht intuitiv und man braucht etwas Zeit, um sich zurechtzufinden.

Marketing Reporting (aus welchen Kanälen kamen wie viele Sign-Ups und wie viel Umsatz). Vergleich von aktueller Performance mit Zielen und vergangener Performance (Marketing, Sales). Tracking des Umsatzes von einzelnen Kunden.

Es ist sehr vorteilhaft, dass die Datenbasis einfach exportiert werden kann und viele Filter gesetzt werden können. Auch die grafische Darstellung verschiedener Prozesse und Daten erleichtert die Arbeit. Der automatisierte versandt der Übersichten per Mail ermöglicht ein regelmäßiges Update für alle beteiligten Parteien.

Die grafischen Dashboards lassen sich leider visuell nicht weit runter brechen. So ist eine genauere Übersicht nur in Tabellenform möglich. Dabei wäre ein Aufsplitten der Gesamtzahlen im Hover äußerst sinnvoll.

Looker gibt uns die Möglichkeit die Performance von unserem Partner zu überprüfen und die Prozesse zu steuern. Der Shooting Verlauf einzelner Produkte kann damit nach verfolgt werden und eine Einhaltung der zeitlichen Rahmen garantiert werden. Bei eventuellen Diskrepanzen bietet die Datenbasis alle Informationen um Probleme zu identifizieren und beheben zu können.

Wir sparen Zeit und Geld bei der Erstellung von SQL-Abfragen, da looker diese automatisch erstellt. Wir animieren unsere Kolleginnen und Kollegen bei der Arbeit mit Daten, da sie Datenmodelle einfach "explorieren" können. Fertige Reports können per API wieder an das DWH übertragen werden.

Ein paar mehr Visualisierungen wären wünschenswert. Das grafische Interface der Platform ist nicht für große Bildschirme (4k) optimiert. Die Lernkurve ist anfangs eher steil.

Wir fragen unsere Daten aus dem Cloud DWH ab. Anschließend wird in Looker die Berechnung zentral abgelegt. Danach spielen wir die Daten an das DWH zurück um Predictive Analytics betreiben zu können.

Looker vereinfacht das Visualisierung von Daten ungemein, es hat eine Vielfalt an Möglichkeiten Daten visuell darzustellen. Man kann es mit alle füttern möglichen Datenfüllen und es lässt sich leicht Log daten von Software in Looker übertragen und diese für den Kunden visuell ansprechend zu gestallten. Mit LookerML lässt es sich auch über Umwege JSON Format in Looker parsen.

Naja das ist leider auch ein Nachteil, da Looker SQL basiert ist lassen sich JSON formatierte Logs nur über Umwege in Looker parsen. Außerdem können SQL abfragen schnell sehr komplex werden und dadurch unübersichtlich. Fehler zu finden bei SQL abfragen macht es so sehr schwer. Beim aufsetzen von Looker sollte man von Anfang an ein klares und gutes Konzept haben, damit Looker nicht zu unübersichtlich wird,

Wir nutzen Looker für das darstellen von Website traffic. Außerdem Loggen wir verschiedene Reuests in Looker und können Sie dort Visuell aufbereiten so das man immer eine gute Übersicht hat was gerade auf der Website passiert. Auch Fehler Analyse betreiben wir über Looker in dem wir fehlgeschlagene Request herausfiltern.

Kurze einarbeitungszeit, viele Möglichkeiten beim abrufen und visualisieren von Daten über Dashboards. Gute umfangreiche Rechteverwaltung. Bereitstellung zahlreicher reports für verschiedene Endbenutzer. Integration zu GIT

Viele Optionen machen das Frontend teils etwas unübersichtlich. Teilweise lange ladezeiten

Visualisierung von bigdata, übersicht über alle wichtigen Daten/Informationen umfangreich gefiltert. Senden von Reports über z.b. eine bestimmte anzahl von requests in den letzten Wochen an verschiedene enduser.Gutes zusammenspiel mit Bigquery und der GoogleCloud.

Mir gefällt an Looker, dass man sich die wichtigsten Dashboards individuell gestalten und abspeichern kann. Man hat die Möglichkeit die Auswertungen sich optisch darstellen zu lassen für das schnellere Verständnis.

Looker hat leider teilweise sehr lange Ladezeiten, sodass man teilweise im Arbeiten aufgehalten wird.

Ich nutze Looker um mir einen Überblick über die Performance einzelner Kunden zu verschaffen und auch meine eigenen Ziele zu tracken.

Viele verschiedene Insights über dutzende, individuelle Dashboard möglich. Looker hilft mir, meine Targets und Actuals im Blick zu behalten.

Das System mit einzelnen Dashboard hängt sich teilweise auf oder das Laden ist mit längeren Ladezeiten verbunden.

Looker hilft mir als Sales Rep meine Targets im Vergleich zu meinen Actuals zu tracken und liefert zusätzlich nützliche Insights zu einzelnen Kundencases.

Dass sehr viele verschiedene Übersichten erstellt werden können, wodurch ich sehr viele Daten vereinfacht dort finden oder überwachen kann, wenn ich es brauche.

Dass es meistens langsam geupdated wird, ich weiß aber nicht, ob es an unsere Nutzung von Looker liegt.

Ich habe unterschiedliche Dashboards mit Daten, die z. B. mir einen Überblick auf meine persönliche Performance und aktuelle Lage gibt. Zudem kann ich auch die Performance von meinen Kunden ansehen, wodurch ich Action Plans an meine Kunden geben kann, damit die ihre Nutzung von Mollie optimieren können. Zudem kann ich auch sehen, ob eine gewisse Performance meine Kunden stark abweichen und ich hier weitere Maßnahmen ziehen kann.

It is very easy to create several reports and then to merge them into one dashboard. I really appreciate the small functionalities like setting up scheduled reports, alerts, export to Google Sheet and PDF.

The description of an error is not easy to understand for someone who does not have knowledge about SQL. I believe it should be easier for the user of the reports to understand why an error (or no data) is appearing.

Looker is helping me in getting a better understanding of our numbers. Working for a technology company, we have a lot of data and it can be difficult to understand the relation between different data sets. Looker is very helpful here it making it visual.

Großer Vorteil ist, dass ich mir nahezu jede Analysekombination aus den Daten ziehen kann die ich für die Bewertung des Business brauche. Weitreichende Filterfunktionen ermöglichen einen schnellen Wechsel zwischen unterschiedlichen Ansichten.

Bei großen Datensätzen lädt Looker sehr lange und der Datensatz ist teilweise in der Auswertung auf eine gewisse Zeilenanzahl limitiert.

Looker ermöglicht mir einen holistischen Blick auf das gesamte Portfolio und ist die eine Informationsquelle.

Looker verwenden wir um die Daten aus unserem CRM Hubspot möglichst gut darzustellen. Die Darstellung an sich ist wirklich super. Man kann sich verschiedenste Dashboards anzeigen lassen, sowohl über zeitliche Dimensionen als auch inkl. Planwerte vs. Actuals.

Leider gibt es zwei wesentliche Kritikpunkte an Looker. Erstens kann man die Dashboards nicht selber erstellen sondern muss immer ein Data-Team anschreiben und beschreiben was man möchte. Daher sind spontane Auswertungen oder Anpassungen nicht möglich. Außerdem ist die Stabilität von Looker teilweise nicht optimal. Es wäre schön, wenn die Performance dauerhaft stabil wäre, sodass man sich dauerhaft aus Auswertungen verlassen kann.

Looker ermöglicht die anschauliche Darstellung komplexer Daten - das ist mit Abstand der größe Vorteil!

Looker weiß (richtig integriert) über wirklich alles Bescheid, was die Kunden in unserer mobilen Applikation so anstellen. Egal welches Event ausgelöst wird, wir können genau sehen, wann wer aussteigt. Das hilft uns immens, unsere Kunden besser zu verstehen und die Retention hoch zuhalten.

Da wir Looker erst relativ spät im Prozess eingeführt haben, war die anfängliche Integration ein schweres Unterfangen. Hier mangelt es imo an Flexibilität der Software. Die Einrichtung hat sehr lange gedauert, was zu Daten-Leck geführt hat.

Einfache und schnelle Visualisierung von Daten, die bei der Analyse unterstützend wirken. Sobald die Integration einmal steht, ist diese sehr tief und entsprechend zielführend / hilfreich. Die Verbindung zu Google Analytics hilft zusätzlich unsere Marketing Strategie über einzelne Prozesse hinweg abzubilden.

Wenn Looker erstmal eingerichtet ist, ist es ein überraschend einfach zu bedienendes Visualisierungs- und Auswertungstool, das tut, was es tun soll. Newbies kriegt man ggf. auch ohne persönliche Einführtung (stattdessen simple Videotutorials) eingeführt. Das spricht für die einfache Bedienbarkeit. Darüberhinaus lassen sich Access, Projekte und Gruppen etc. sehr einfach organisieren.

Aus meiner Sicht (Endnutzer, nicht Anhänger des Data-Teams) haben sich soweit keine negativen Punkte aufgetan.

Aufarbeitung und Auswertung von moderat großen Datenmengen, diese einfach nachvollziehbar machen. Für die eigene Arbeit, das Team und diverse weitere Stakeholder.

Looker bietet die Möglichkeit einfach Daten zu importieren und Analysen anzufertigen. Dabei gefällt mir insbesondere das die Daten immer live sind. Auch die einfache Integration mit der Google Cloud ist super.

Das Interface ist teilweise etwas unverständlich. Einen Report von null aus aufzubauen ist daher umständlich. Sobald man sich etwas mit dem Tool zurecht findet geht es aber. Ob die langsamen Ladezeiten immer an der Web-Performance liegen oder ob das teilweise auch Probleme der Software sind kann ich nicht beurteilen.

Bei der Auswertung von Sales Daten ist eine live Auswertung möglich, was sehr vorteilhaft ist. Die Dashboards sind nutzerfreundlich und man kann die Daten schön durchstöbern, sobald man das Dashboard mal zum Laufen bekommt.

Looker ist sehr übersichtlich und sobald man den Dreh raus bekommt, kann man sich schöne Datensätze kreieren um zum Beispiel mit Kund:innen in die Verhandlung zu gehen oder zu sehen welche Kategorien/Produkte in welcher Zeit am besten performt haben

Man muss leider doch sich ein bisschen in die Materie hineinfuchsen, um einen Vorteil aus Looker zu ziehen.

Darstellung und Erarbeitung von Diagrammen, Tabellen mit internen Datensätzen

Viele Möglichkeiten, die vorhandenen Felder und Berichte zu nutzen oder eigene zu erstellen. Was immer man bauen möchte, kann man ganz einfach herausfinden, wie man es baut. Insgesamt gibt es großartige Berichte. Guter Kundenservice, der immer verfügbar ist. Zudem haben wir Schulungen bekommen, die unserem Team sehr geholfen haben.

Leider erfordert es eine gewisse Zeit für den Aufbau von bestimmten Dingen. Die Validierung aller Informationen nimmt Zeit in Anspruch. Der gesamte Prozess von Anfang bis Ende ist langwierig, aber am Ende lohnt es sich.

Berichte für Marketing, Vertrieb, Kapitalmärkte, allgemeines Geschäftswachstum. Hilft uns, Entscheidungen über Kampagnen und Initiativen zu treffen und zu verfolgen, wie wir unser Geschäft betreiben. Ich würde dazu raten, ein paar Leute im Team zu echten Experten auszubilden, damit sie mit einem Team zusammenarbeiten können, um alles fein abzustimmen.

Looker bietet eine Plattform, die es jedem im Unternehmen mit einem Zugang ermöglicht, selbständig die Zahlen zu evaluieren, die für den eigenen Bereich wichtig sind. Daten können miteinander aggregiert werden und für einen Deep-Dive stehen Admins SQL-Copy-Paste Funktionen zur Verfügung, die auch komplexe Analysen erheblich vereinfachen.

Je größer der Nutzerkreis an Administratoren wird, desto unübersichtlicher ist das Ergebnis. Das ist jedoch vermutlich eher ein Problem der Administration als der Software selbst.

Das ist einfach: Datengetriebene Unternehmensführung at its best.

Aus Anwendersicht für Departments wie zB Marketing sind die Reports weitreichend konfigurierbar und individualisierbar. Nach einer Eingewöhnungsphase kann man sich selbst verschiedene Views und Filter einrichten und die Ansichten abspeichern.

Vielleicht nicht ganz so intuitiv wie Tableau. Für komplexere Anpassungen braucht es schnell ein eigenes BI Team. Mit der Zeit wird der Maintenance-Aufwand größer.

Zentrales Tool zur Visualisierung aller Trafficdaten auf der Plattform als auch auf der Website. Das BI Team verantwortet den Account, Nutzer aus Sales , Marketing erhalten Zugriffe darauf für ihre Reportings. Macht dann Sinn wenn man mit Google Analytics / Datastudio nicht mehr weiterkommt und verschiedene Datenquellen (Website, CRM, Marketingchannels) in einem Tool zentral visualisieren möchte.

Looker hat vorgefertigte Analyse-Tools. Dies ist sehr praktisch. Querys laufen sehr schnell durch. LookerML bietet außerdem die Möglichkeit sehr große Datenmodelle zu erstellen. SQL Abfragen können automatisiert werden.

Man benötigt Zeit um sich in das Tool einzuarbeiten an einigen Stellen muss man echt überlegen wie der gewünschte Prozess durchzuführen. Nach etwas ausprobieren klappt es dann zwar, allerdings könnte die Oberfläche etwas intuitiver gestaltet sein. Außerdem lässt sich das Interface nicht für unsere Monitore optimierten. Dies ist ein großer Kritikpunkt.

Wir nutzen looker um die performance verschiedener channels zu prüfen. Dadurch lässt sich schnell verstehen, welche channels over- oder underperformen. Dies klappt für unserer Anwendungszwecke sehr gut.