Alteryx

Alteryx ist eine visuelle und klickbasierte Art Daten aufzubereiten (keine Programmierkenntnisse notwendig). Die einzelnen Transformationsschritte, die auf die Daten angewendet werden, werden dem Nutzer visuell in Form eines Flow-Diagramms dargestellt. Dadurch wird der Nutzer unterstützt den Überblick über den Datenverarbeitungsprozess zu behalten. Alteryx unterstützt dabei alle gängigen Arten der Datentransformation (Typkonvertierung, Tabellen-Joins, bedingte Spaltenberechnung, etc.). Als Input dienen Textdateien (wie csv und json) oder auch Datenbankverbindungen.

Es gibt tatsächlich relativ wenig, was an Alteryx zu bemängeln ist. Allerdings wären Möglichkeiten zur Visualisierung der Daten (in Form von z.B. Histogrammen) wünschenswert. Dadurch wäre eine umfangreichere Datenqualitätssicherung direkt in Alteryx selber möglich.

Aufbereitung von (Roh-)Daten zur späteren Weiterverarbeitung in Business Intelligence Software, wie z.B. Tableau oder Microsoft Power BI. Vorteile sind eine nutzerfreundliche Oberfläche, effiziente/performante Verarbeitung großer Datenmengen (mehrere GB) sowie ein guter Überblick über alle getätigten Prozess- bzw. Transformationsschritte, da diese nicht nur im Flussdiagramm dargestellt sind, sondern auch thematisch gruppiert werden können. Ein weiterer Vorteil ist das umfangreiche Tutorial, das komplett in die Software integriert ist und die Funktionen der Software anhand von Beispielen erläutert.

Das codefreie Konzept und die Verarbeitungsgeschwindigkeit sind einzigartig! Alteryx ist super intuitiv zu bedienen und leicht zu erlernen. Wir konnten noch keine Datenquelle identifizieren, die nicht eingebunden werden konnte. Von der Datenaufbereitung bis zur Übergabe in BI Tools, bietet das Tool alles was das Herz begehrt. Ein toller Einstieg in der Welt der Daten, mit dem wir viele sonst eher datenaversen Kollegen: innen begeistern konnten.

Die Preise von Alteryx sind leider ziemlich gesalzen, das UI ist nicht so gut wie die darunterliegenden Funktionen. Ansonsten ein top Produkt!

Zugriff auf alle Arten von Daten, unabhängig von Format, Anbieter oder Plattform - wir können die Daten verbinden, lesen und verarbeiten. Mit diesen konsolidierten Datensätzen versuchen wir Fragen aus dem Business zu beantworten sowie prädikative Aussagen treffen zu können. Alteryx unterstützt hier bis zur eigentlich Visualisierung / Ausgabe der Daten.

Alteryx ermöglicht es Analysten, Data Scientists, Data Engineers, aber auch Einsteigern aller Kompetenzlevel, wirklich in die Details der Daten ihrer Organisation einzudringen. Daten können an einem einheitlichen Quellort gesammelt werden, um anschließend Prozesse zu automatisieren oder Makros zu erstellen um die Anwendungen weiter zu erleichtern. Dies öffnet die Türen für eine einheitliche Praxis der Datenkompetenz, die es in unserer Organisation vorher wenig gegeben hat.

Ich hätte gerne eine bessere Implementierung von Python- und R-Programmiersprachen und -Skripten. Python-Skripte jetzt einbetten zu können, ist schon mal gut, aber es gibt Einschränkungen, die die vollständige Implementierung vieler unserer Prozesse verhindern, die (aus verschiedenen Gründen) manuell in Python initiiert werden und auf die in Alteryx weiter zugegriffen werden könnte, wenn wir könnten. Dadurch lassen sich leider nicht alle Schritte komplett automatisieren.

In unserer Organisation verwenden wir Alteryx, um Zeitdaten und den Stromverbrauch von Zellen zu analysieren. Wir verfügen über riesige Mengen an Zeit- und Leistungsdaten, sodass Alteryx für die Datenaufbereitung nützlich ist. Durch einmal vorgefertigte Datenmodelle, lassen sich die Daten in kürzester Zeit aufbereiten.

Die Tools die Alteryx mit sich bringt sind wirklich mit ein wenig technischen Verständnis einfach zu lernen. Trotzdem kann man mit Alteryx komplexe Dataprozesse automatisieren und somit war es mir möglich die Daten schneller und besser zu verarbeiten und mehr Erkenntnisse draus zu schlagen. Die grundlegenden Werkzeuge sind alle da, die man für die Analyse benötigt.

Meiner Meinung nach die ist Benutzeroberfläche zwar relativ einfach zu nutzen doch zeigt nicht an was für ein großartiges Tool Alteryx ist, da kann man noch viel verbessern. ein negativ Punkt auch wenn man das rechtfertigen kann ist es, kostet es wäre schön wenn es Kostenlos wäre. Ab und zu kann es zu längeren Wartezeiten kommen die sind manchmal wirklich nervig.

Den größten Vorteil den ich sehe ist das ich alles bei Alteryx finden kann was ich benötige um meine Daten zu lesen und zu verarbeiten. Die Probleme die ich damit löse sind zum Beispiel die Data cleansing oder auch die Erstellung von Datensätzen. Der größte Vorteil ist einfach das es relativ Einsteiger freundlich ist und man mit ein wenig Übung grosses bewirken kann.

Planung von Workflows, so dass sie auf dem Alteryx Server ohne Benutzerinteraktion ausgeführt werden können. Automatisches Versenden von E-Mails mit Workflow-Ergebnissen. Erhalten von Benachrichtigungen über abgeschlossene Prozesse und alle Prozesse, die nicht erfolgreich ausgeführt wurden.

Das Drucken großer Workflows in PDF kann eine Herausforderung darstellen und die Versionskontrolle ist im Allgemeinen etwas schwierig, insbesondere bei Workflows, welche mit mehreren Ausgabedateien ausgeführt werden.

Ich verwende Alteryx für eine Vielzahl von Lösungen im Controlling. Ich nutze Alteryx für den Datenabgleich, die Prüfung der Datenqualität und die Berichtserstellung. Der größte Vorteil liegt in der dynamische Workflow-Automatisierung. Wir können Workflows so erstellen und planen, dass sie regelmäßig ausgeführt werden und dann mit anderen Projekten fortfahren, in der Gewissheit, dass unsere Automatisierung wie erwartet ausgeführt wird.