Generative Engine Optimization (GEO)
Generative Engine Optimization (GEO) bezeichnet die Optimierung digitaler Inhalte für KI-gestützte Suchsysteme. OMR gibt eine Übersicht zum Thema und zeigt die wichtigsten Tools, Ressourcen und Weiterbildungen.
Was bedeutet Generative Engine Optimization (GEO)?
Generative Engine Optimization (GEO) ist eine Methode zur Optimierung digitaler Inhalte, um sie für KI-gestützte Suchsysteme wie ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews aufzubereiten.
Diese Systeme liefern keine klassischen Linklisten mehr, sondern generieren Antworten, die auf Prompts und Kontext basieren. Das Ziel von GEO ist, in diesen Antworten als Quelle oder durch Markennennungen sichtbar zu werden.
GEO im Detail
GEO erweitert die Prinzipien klassischer Suchmaschinenoptimierung (SEO). Inhalte müssen so aufbereitet sein, dass KI-Systeme sie …
- technisch erfassen,
- semantisch einordnen und
- im richtigen Kontext zitieren können.
Dafür braucht es maschinenlesbare Texte, strukturierte Daten und eindeutige E-E-A-T-Signale (Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness). Zusätzlich umfasst GEO die Steuerung von Crawlern, die konsistente Pflege von Produktfeeds sowie den Einsatz von Multimedia-Formaten. Ebenso entscheidend ist die Sichtbarkeit der Marke in relevanten Quellen und Diskussionen, damit Large Language Models sie im passenden Kontext verorten können.
Das umfasst die Generative Engine Optimization (GEO)
- Technische Basis: Inhalte müssen indexierbar sein, strukturierte Daten enthalten und für Crawler zugänglich bleiben.
- Inhaltliche Anpassung: Texte werden in kurze, prägnante Abschnitte (Chunks) zerlegt, die KIs leicht verarbeiten können.
- Semantische Passung: Relevante Begriffe, Themen und Entitäten sollten in den Texten klar erkennbar eingebunden werden.
- Präsentation: Ergänzung durch visuelle und multimediale Formate (Infografiken, Videos, Audio …).
- Reputation: E-E-A-T-Signale müssen erkennbar sein.
- Digital PR: Wenn es um die Markenwahrnehmung in KI-Systemen geht, muss die Marke auch außerhalb der Seite im richtigen Kontext dargestellt werden.
Wie wichtig ist GEO?
Google bleibt mit einem Marktanteil von 89,5 Prozent die weltweit dominante Suchmaschine und integriert zunehmend KI-Antworten. Die Generative Engine Optimization fokussiert sich daher insbesondere auf Google AI Overviews und den AI-Mode.
Gleichzeitig gewinnen KI-Chatbots wie ChatGPT, Perplexity, Claude oder Gemini an Bedeutung. Während Google täglich rund 14 Milliarden Suchanfragen verarbeitet, liegt ChatGPT als Marktführer bereits bei etwa einer Milliarde – mit starkem Wachstum. Zwischen März und August 2025 stieg die Zahl der wöchentlichen Nutzer*innen von 500 auf 700 Millionen. Zudem zeigen Umfragen, dass mehr als die Hälfte der Deutschen KI-Chatbots bereits in Kaufentscheidungen einbezieht.
Veränderung des Nutzungsverhaltens
Mit dieser Entwicklung verändert sich auch die Art der Suche. Statt einzelner Keywords geben Nutzer*innen zunehmend komplexe, natürlichsprachliche Prompts in die Suchzeile. Sie erwarten personalisierte Antworten – häufig ohne eine Website noch aufrufen zu müssen. Systeme wie Google AI Overviews oder ChatGPT liefern diese Antworten in der Suchoberfläche.
Damit entsteht die sogenannte Zero-Click-Situation: Markenpräsenz entsteht nicht mehr über klassische Klicks, sondern fast ausschließlich über Erwähnungen und Zitierungen innerhalb der KI-Antwort.
Auswirkungen auf Geschäftsmodelle
Dieser Wandel trifft besonders Geschäftsmodelle, die bislang stark von organischem Traffic profitiert haben. Publisher, Affiliate-Portale und E-Commerce-Anbieter verlieren Reichweite, wenn Informations- und Vergleichsinhalte direkt von KI-Systemen generiert werden.
Perspektivisch könnten KI-Agenten ganze Kaufentscheidungen automatisieren und damit die Rolle klassischer Websites weiter schwächen. Für Unternehmen wird es daher entscheidend, frühzeitig eine starke Präsenz in den generierten Antworten aufzubauen – sei es durch Markenstärke, semantische Verknüpfungen oder technisches Grounding.
GEO im Vergleich zu SEO
GEO ersetzt die klassische Suchmaschinenoptimierung nicht, sondern baut darauf auf. Während SEO auf Rankings und Klicks zielt, geht es bei GEO um die Präsenz innerhalb der KI-generierten Ergebnisse, mit folgenden Zielen:
- Zitierung und Verlinkung eigener Inhalte in KI-Antworten.
- Markennennung in relevanten Kontexten, zum Beispiel in Produktempfehlungen.
Kennzahlen im GEO
Mit GEO verschiebt sich auch die Messung von Erfolg. Klassische KPIs wie Ranking oder CTR verlieren an Bedeutung, da Traffic oft gar nicht mehr auf die Website gelangt. Wichtiger wird, wie sichtbar die Marke in KI-Antworten ist und ob sie mit den gewünschten Attributen verknüpft wird:
- Der AI Visibility Score misst die Markenpräsenz in KI-Antworten.
- Der Brand-Context-Match bewertet die Verknüpfung der Marke mit gewünschten Attributen.
- Der Referral Traffic gilt als besonders hochwertig, da Klicks oft mit starker Kaufabsicht verbunden sind.
- Die KI-CTR gibt ein Gefühl dafür, wie gut die Sichtbarkeit in KI-Ergebnissen in echten Traffic umgewandelt wird.
Strategien für GEO
GEO macht Marken über zwei Wege sichtbar: durch Brand Mentions und durch Zitierungen. Es ist wichtig, beide Ansätze getrennt voneinander zu betrachten und die Optimierungsmaßnahmen dementsprechend anzupassen.
Optimierung für Brand Mentions
Standardmäßig greifen KI-Modelle wie ChatGPT auf ihre vortrainierten Daten zurück. Dabei zerlegt ein Large Language Model (LLM) Texte in Tokens, ordnet sie semantisch ein und generiert auf Basis von Wahrscheinlichkeiten passende Antworten.
Eine Marke erscheint in diesen Antworten nur dann, wenn sie in den Trainingsdaten bereits mit relevanten Attributen und Kontexten verknüpft ist. Alternativ kann eine KI-Suche auch weitere Webquellen hinzuziehen.
Entscheidend für Marken ist die Präsenz in hochwertigen und öffentlich zugänglichen Quellen: Fachartikel, Vergleichsportale, Community-Diskussionen oder offene Datenbanken. Je häufiger und konsistenter eine Marke dort mit wichtigen Eigenschaften (z.B. „Testsieger“, „nachhaltig“) verbunden wird, desto größer ist die Chance, Teil der Antwort zu werden.
Das kannst du tun, um Brand Mentions zu erzeugen:
- Digitale PR und Brand Mentions in Fachmedien, Vergleichsportalen und Communitys sichern
- Konsistente Produktdaten über alle Plattformen hinweg pflegen
- Marke regelmäßig mit relevanten Attributen (z.B. „nachhaltig“, „Testsieger“) kombinieren
- Auf Diskussionsplattformen wie Reddit oder Quora aktiv sein
Zitierungen in KI-Antworten
Während LLMs in der Regel auf ihre vortrainierten Daten zurückgreifen, benötigen sie bei unsicheren oder aktuellen Informationen eine Ergänzung durch externe Quellen. Dieser Prozess wird Grounding genannt. Dabei greift das Modell über Retrieval-Augmented Generation (RAG) auf Suchindizes wie Google oder Bing zurück, um die Antwort zu generieren. Bei Google AI Overview erfolgt dieses Grounding grundsätzlich, sodass jede Antwort auf aktuellen Webinhalten basiert.
Für Marken ist dieser Schritt besonders wichtig, denn nur im Grounding entstehen Zitierungen und Verlinkungen. Inhalte, die gut auffindbar, technisch sauber aufbereitet und klar strukturiert sind, haben die beste Chance, in KI-Antworten eingebunden zu werden.
Das kannst du tun, um Zitierenden zu generieren:
- SEO-Basics wie technische Optimierung beachten.
- Texte in kurze, prägnante Chunks (40–60 Wörter) gliedern.
- Klarer Sprachstil mit Listen, Tabellen und Absätzen.
- E-E-A-T-Signale einbauen: Autorenprofile, Quellenangaben, Studien.
- Aktuelle und exklusive Daten bereitstellen, die für Grounding relevant sind.
- Multimodalität nutzen: Infografiken, Videos, Audio-Transkripte.
Messbarkeit und Tools
Die Messbarkeit von GEO-Maßnahmen ist aktuell noch eingeschränkt, da KI-Systeme kaum Transparenz bieten und Inhalte je nach Prompt oder Nutzerkontext variieren. Um die Sichtbarkeit dennoch zu prüfen, arbeiten viele Unternehmen mit Prompt Sets, also wiederholbaren Fragen, die systematisch in verschiedenen KI-Systemen getestet werden. Dabei kommen Monitoring-Tools zum Einsatz. Sie können Zitierungen, Markennennungen oder Linkverweise zu den jeweiligen Prompts erfassen. Diese Methoden liefern zwar nur Stichproben und keine vollständigen Daten, sind aber aktuell der praktikabelste Weg, GEO-Erfolge messbar zu machen.
Fazit und Ressourcen
Die Bedeutung von GEO wird mit wachsender Nutzung von KI-Suchen weiter steigen. Unternehmen müssen sich in Zukunft auf Markenaufbau, Nischenpositionierung und Differenzierung konzentrieren und Inhalte speziell für die KI-Antworten optimieren.
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Robert ist Redakteur bei OMR Education und Experte für Themen rund um künstliche Intelligenz, das digitale Business und Online Marketing. Für die OMR Reports beschäftigt er sich regelmäßig tiefergehend mit Marketing-Disziplinen, Trends und Neuerungen in der Digital-Branche.