Möchtest Du beim Design und der Entwicklung von Pipelines und Algorithmen helfen, die es uns ermöglichen, unser Webangebot künftig noch stärker zu dynamisieren? Dann verstärke das Team von SPIEGEL Research als

Data Scientist / Analyst (m/w/d)

Deine Aufgaben

• Adhoc-Analyse & Reporting in Adobe Analytics sowie die explorative Analyse teils großer und diverser Verhaltensdaten gehören zum täglichen Werkzeugkasten. Gleichzeitig zeigt die Auseinandersetzung mit Herausforderungen in den Bereichen Data Warehousing, Data Science, natürlicher Sprachverarbeitung und maschinellem Lernen die Perspektiven für den Bereich Data Science im SPIEGEL auf.
• Du arbeitest dabei im interdisziplinären SPIEGEL Research Team mit Expert:innen aus Datenarchitektur, der qualitativen und quantitativen Nutzerforschung, AB-Testing, sowie UX-Research. Immer mit dem Ziel Verhalten sowie Beweggründe und Motivation unserer Leser:innen bestmöglich zu verstehen.
• Das Subteam Data Science ist darin ein schlankes Team, das Adobe Analytics als seine Hauptdatenquelle sieht und sich auf Python und Spark für Data Engineering und maschinelles Lernen sowie R für die explorative Analyse verlässt. Als Cloud-Dienstleister haben wir Microsoft Azure im Einsatz. Als Infrastruktur zur Webanalyse & Testing nutzen wir die Adobe Experience Cloud. Unsere Datenquellen sind dabei zahlreich und vielseitig und kommen insbesondere aus Adobe Analytics, redaktionellen sowie vertrieblichen Systemen.
• An der Schnittstelle zwischen Research, Analysen, Daten & Technologie generierst Du Mehrwert für die SPIEGEL Gruppe.
• Dein Schwerpunkt liegt dabei auf der Analyse unserer Webstatistikdaten und der Weiterentwicklung unserer analytischen Toolbox auf Basis von Python oder R, damit Zahlenkolonnen in anwendbare Ergebnisse und spannende Geschichten überführt werden können.
• Aufgrund Deiner Erfahrungen führst du Analysen selbstständig durch und identifizierst gemeinsam mit anderen Research Kolleg:innen, Produktmanager:innen und leitenden Redakteur:innen potentielle Testing,Produktentwicklungs oder Data Science Anwendungsfälle.
• Du setzt Analysen & Reportings im Interface von Adobe-Analytics auf und entwickelst eine skalierbare und stringente Reportingstruktur mit dem Data-Team.
• Du verwandelst Verhaltens-, Kunden- sowie Redaktionsdaten in aussagekräftige und anwendungsbezogene Erkenntnisse und trägst auch zur Konzeption und Auswertung von komplexen A/B-Tests daraus bei.
• Die Aggregation von verschiedenen Datenquellen, um erstklassige Datensätze bereitzustellen gehört zu deinem Standardrepertoire.
• Du gestaltest das Designs und den Aufbau einer modernen Analyse- und Datenarchitektur mit, die den Anforderungen eines datengetriebenes Medienunternehmen entspricht und hilft den SPIEGEL dateninformiert erfolgreich zu halten.
• Perspektivisch hast du Lust dich gemeinsam mit uns in folgenden Bereichen zu entwickeln:
• Anwendungen für maschinelles Lernen über ihren gesamten Lebenszyklus gestalten. Von der Ideenfindung bis zum Architekturdesign, Prototyping und Integration in Produktivsysteme.
• Du entwickelst und skalierst dabei Empfehlung- und Ähnlichkeitsalgorithmen sowie Klassifizierungs- und Vorhersagemodelle.

Dein Profil

• Du hast mindestens 2 Jahre relevante Erfahrung in der Analyse von großen Datenmengen sammeln können.
• Du kennst dich gut mit gängigen Webanalysetools (bevorzugt Adobe Analytics), sowie mit Datenvisualisierung, Datenzugriff, Automation und Datenspeicherung aus.
• Du hast sehr gute Kenntnisse in Python oder R und hast auch schon im Umfeld von Microsoft Azure gearbeitet.
• Du verfügst über fundierte Methodenkenntnisse und praktische Erfahrung Statistik.
• Du hast die Fähigkeit, dir End-to-End-Datenlösungen vorzustellen und die richtigen Prioritäten zu setzen.
• Offenheit, Dein Wissen mit Kolleg:innen zu teilen und von anderen zu lernen.

Bevorzugt, aber nicht erforderlich:

• Praktische Erfahrung mit überwachten und unüberwachten maschinellen Lerntechniken.
• Kenntnisse in Machine-Learning-Frameworks und cloudbasierten Datenanalysetools.
• Kenntnisse in der Softwareentwicklung.
• Erfahrungen mit Big-Data-Anwendungen (z. B. Spark), Cloud-Plattformen (AWS, Azure, Google Cloud) und Containerisierung (Docker, Kubernetes).

Wir bieten

• Wir ermöglichen Dir selbstständiges Arbeiten bei einem der größten deutschen Nachrichtenangebote. In einem dynamischen agilen Umfeld bist du aktiv an der Weiterentwicklung einer der führenden journalistischen Plattformen im deutschsprachigen Raum beteiligt. Mit uns zusammen sorgst du dafür die SPIEGEL-Gruppe voranzubringen und zukunftsfähig zu halten.
• Du begleitest maßgeblich die Einführung neuer, innovativer Produkte und Konzepte mit einem analytischen Schwerpunkt in einem motivierten, interdisziplinären Team.
• Ein modern ausgestatteter Arbeitsplatz in der Hamburger HafenCity und die Möglichkeit, auch mobil zu arbeiten: Hybrides Arbeiten ist bei uns selbstverständlich.
• Individuelle Förderungs-, Entwicklungs- und Weiterbildungsangebote.
• Attraktive Nebenleistungen (kostenfreier Sportclub, 75%iger Zuschuss zum ÖPNV-Ticket, bezuschusste Essen in der SPIEGEL-Kantine)
• Freien Zugriff auf die Produktwelt der SPIEGEL-Gruppe

DER SPIEGEL als Arbeitgeber

Die SPIEGEL-Gruppe ist eines der angesehensten deutschen Medienhäuser. Mit unseren 1400 qualifizierten und hoch motivierten Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern stehen wir für Qualitätsjournalismus in allen Medienbereichen. Unsere Print-Magazine, TV-Produktionen und Online-Angebote nehmen eine herausragende Stellung in der deutschen Medienlandschaft ein.
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