Werden Sie Teil einer großen Idee.

Samsung entwickelt faszinierend smarte Lösungen, die Menschen auf der ganzen Welt völlig neue Möglichkeiten eröffnen. Produkte, die nicht bloß funktionieren, sondern inspirieren. Die dafür sorgen, dass Menschen Dinge tun können, die sie selbst nicht für möglich gehalten hätten. Werden Sie Teil unseres erfolgreichen Teams und schreiben Sie das nächste Kapitel dieser fantastischen Geschichte gemeinsam mit uns.

Für unseren Geschäftsbereich Direct-to-Consumer suchen wir eine engagierte und motivierte Person als Data Analyst (m/w/d) Marketing E-Commerce.

Aufgaben, die Sie erwarten:

• Implementierung von Datenstrategie/Architektur-Roadmaps in Zusammenarbeit mit den lokalen und Headquarter-Teams
• Identifikation, Analyse und Harmonisierung von Datensätzen/Datenbanken, um den Business Value zu steigern (z. B. E-Commerce-Sellout, datengesteuertes Marketing, Prozessautomatisierung/Standardisierung)
• Einrichtung von Reporting/Dashboard Use Cases, insbesondere über Tableau/Excel
• Analyse und Interpretation von Trends oder Mustern in komplexen Datensätzen, basierend auf statistischen Techniken und relevanten KPIs
• Erkennen der Korrelation von KPIs mit Marketingkampagnen, um Erkenntnisse und Empfehlungen zu erarbeiten
• Koordination von und Mitarbeit in Big Data Projects mit einer Vielzahl von Anwendungsfällen/Stakeholdern (Marketing, Category Management, Lieferkette, UX/UI, Operations)
• Aggregation, Enrichment und Enhancement von Datenquellen/Datenbanken, die zur 360°-Kundenansicht führen
• Zusammenarbeit mit Samsung-internen Stakeholdern und Steuerung externer Agenturen

Was Sie mitbringen sollten:

• Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Statistik, Wirtschaft, Marketing o. Ä.
• Mehrere Jahre Data- und Analytics-Erfahrung (z. B. in einer Beratung, Agentur oder auf Kundenseite), idealerweise mit Marketing-/E-Commerce-Branchenhintergrund
• Erfahrung in Datenanalyse und im Umgang mit Visualisierungstools wie Tableau, MS Power BI, Qlik und Google Data Studio
• Gute SQL-Fähigkeiten und gutes technisches Wissen über Datenarchitekturen/Datenbanken wie MS Azure, MS SQL Server, AWS, Google BigQuery usw.
• Erfahrung im Umgang mit digitalen Analysetools (Adobe Analytics, Google Analytics, Tag Manager) von Vorteil
• Kenntnisse in der Programmierung mit Python/R/JavaScript, Erfahrung mit Datenwissenschaftsprojekten
• Affinität zu Elektronik- und E-Commerce-Trends
• Analytische Denkweise, Kommunikationsstärke, ausgezeichneter Teamplayer und Resilienz