Shopify

Secondhand bringt besondere Herausforderungen für Product Discovery mit sich: uneinheitliche Produktdaten, lange Suchanfragen und ein sich ständig veränderndes Sortiment. Gleichzeitig erwarten Nutzer:innen schnelle Ergebnisse – und Unternehmen messbare Umsatzsteigerungen.Viele Enterprise-Händler setzen hier auf Inhouse-Entwicklung. Shopify, Hyghstreet und Constructor zeigen wie Product Discovery für einen komplexen Secondhand-Katalog neu aufgesetzt und weiterentwickelt wurde. Im Fokus stehen reale Herausforderungen: komplexe Daten, anspruchsvolle Strukturen und stabile Performance während einer Plattform Migration.

E-Commerce spielt sich nicht mehr nur auf Google ab. Kunden kaufen bereits über KI-Plattformen wie Perplexity, ChatGPT, Gemini und Copilot. Shopify Agentic Storefronts bringt Shops direkt in diese Kanäle, ohne dass Nutzer die KI verlassen müssen.In dieser Masterclass lernst du am Beispiel BigBrains Co., wie Generative Engine Optimization (GEO) funktioniert und wie du Produktdaten so aufbereitest, dass KI-Systeme deinen Shop empfehlen.Du lernst:Setup: Agentic Storefronts in 3 Schritten aktivierenGEO-Taktiken: Produktdaten optimieren, die KIs verstehenPraxischeck: Was bei BigBrains Co. Traffic bringt (und was nicht)

55% der Shopper nutzen bereits KI für die Produktrecherche und 47% lassen sich beim Kauf direkt von ihr leiten. Die Customer Journey, die du jahrelang optimiert hast, existiert so nicht mehr. Discovery und Kauf passieren jetzt gleichzeitig auf KI-Plattformen, die du nicht kontrollierst, und durch Agenten, mit denen du nie gesprochen hast. In dieser Masterclass erfährst du, warum das Verkaufen an Agenten komplett anderen Regeln folgt als der Verkauf an Menschen und wie der neue Standard für KI-native Transaktionen aussieht. Zudem wird erklärt, was „Agentic Storefronts“ wirklich bedeutet, warum das jetzt für deine Brand zählt und weshalb die Grundlagen von gutem Commerce bestehen bleiben, während du lernst, wie du sie optimal für dich nutzt.