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Wen Google bei Softwarefragen in den AI Overviews zitiert
Selina Feddern3.11.2026
80.640 Abfragen zeigen, wer bei Googles Softwareantworten zu Wort kommt
Inhalt
- So entstehen aus Softwarefragen 10.080 Prompts
- AI Overviews erscheinen für alle, egal wie groß das Unternehmen ist
- Anbieterwebsites sind das Fundament jeder Antwort zu Softwarefragen bei Google
- OMR zählt zu den meistzitierten Quellen bei Softwarefragen
- Je nach Zielgruppe zitiert Google andere OMR-Inhalte
- Fünf Learnings für Softwareanbieter für die Auffindbarkeit in den AI Overviews
- Was die Daten nicht zeigen
- Fazit: Die AI Overviews ist für alle da, ihr Quellenmix nicht
- FAQ zu B2B-Software in den Google AI Overviews
Bei 96,0 Prozent der 80.640 untersuchten B2B-Softwareabfragen ist Google mit einer AI Overview zur Stelle. Ob im Prompt ein kleines Team oder ein Konzern steht, macht dafür kaum einen Unterschied. Die Quellenmischung sieht je nach Unternehmenssegment jedoch anders aus: Anbieterwebsites stellen überall mehr als die Hälfte der klassifizierten Zitate, bei Enterprise-Fragen 54,7 Prozent. Communitys und Bewertungsplattformen haben bei Small Business höhere Anteile als bei Enterprise. Mit omr.com belegen wir an allen acht Messtagen Platz zwei der meistzitierten Domains, direkt hinter YouTube.
Für die Studie haben wir gemeinsam mit SE Ranking 10.080 deutschsprachige Software-Prompts entwickelt und vom 14. bis 21. September 2026 täglich abgefragt. Das ergibt 80.640 einzelne Abfragen und ein Bild, das deutlich mehr hergibt als eine Momentaufnahme.
Das Wichtigste in Kürze
- Google spielt bei 96,0 Prozent aller untersuchten B2B-Softwareabfragen eine AI Overview aus – unabhängig von der Unternehmensgröße.
- Anbieterwebsites dominieren mit über 50 Prozent aller Quellenverweise deutlich vor Communitys, Bewertungsportalen und Medien.
- Die Domain omr.com belegt hinter YouTube den zweiten Platz der meistzitierten Domains und erreicht bei Erfahrungs- sowie Bewertungsfragen 45,8 Prozent Coverage.
- Google verlinkt je nach Zielgruppe unterschiedliche Formate: Bei Small-Business-Themen dominieren Blogartikel, während bei Enterprise-Fragen Kategorie- und Produktseiten zulegen.
Ob Team mit 20 Leuten oder Konzern mit 2.000 Mitarbeitenden: Bei Softwarefragen schiebt Google fast immer eine AI Overview vor die klassischen Suchergebnisse. Spannend wird es bei der Frage, wessen Inhalte darin landen. 80.640 Abfragen liefern die Antwort.
96 Prozent. So oft zeigt Google bei den von uns untersuchten Softwarefragen eine AI Overview an. Ob ein Prompt nach einem CRM für ein kleines Team fragt oder nach einer Lösung für einen Konzern, spielt dafür kaum eine Rolle. Die Quote liegt in allen drei Unternehmenssegmenten zwischen 95,8 und 96,2 Prozent.
Die KI-Box steht also für alle bereit. Wer darin zu Wort kommt, entscheidet Google je nach Zielgruppe ein Stück weit anders.
Anbieterwebsites stellen in jedem Segment die meisten Quellen. Fragen für kleinere Unternehmen beantwortet Google häufiger mit Stimmen aus Communitys, bei Enterprise-Fragen legen Herstellerseiten und Medien zu. Auch bei OMR Reviews verschiebt sich das Bild: Für Small-Business-Prompts zitiert Google vor allem unsere ContentHub-Artikel, bei Enterprise-Fragen rücken Kategorie- und Produktseiten nach vorn.
Datenerhebung & Methodik
Die Studie auf einen Blick
Aufbau der Google-AI-Overviews-Studie mit 10.080 B2B-Software-Prompts und acht Messungen.
80.640
Gesamtabfragen durchgeführt
10.080 Prompts × 8 Messtage
> 1,1 Mio.
Generierte Datenzeilen im Analyse-Datensatz
Vollständige Erfassung aller AI-Overview-Outputs
40
Software-kategorien
4
Unternehmens-segmente
7
Such-intentionen
3
Prompt-Typen
3
Formulierungs-varianten
So entstehen aus Softwarefragen 10.080 Prompts
Zufällig gesammelte Keywords? Fehlanzeige. Hinter unserer Studie steckt ein Research-Framework, das typische Fragen entlang einer Softwareentscheidung systematisch durchspielt. Kombiniert haben wir dafür daher:
- 40 Softwarekategorien, von CRM und Buchhaltung bis Cybersecurity und Warenwirtschaft
- vier Unternehmenssegmente: 1 bis 50, 51 bis 499 und mindestens 500 Mitarbeitende sowie eine segmentneutrale Kontrollgruppe
- sieben Suchintentionen wie allgemeine Softwaresuche, Bewertungen, Empfehlungen, Vergleiche, Alternativen und Shortlist
- drei Prompt-Typen: klassisches Keyword, Longtail-Suchanfrage und konversationelle Frage
- drei sprachliche Varianten pro Kombination
Die Rechnung ist demnach schnell gemacht: 40 × 4 × 7 × 3 × 3 ergibt 10.080 Prompts. Darunter sind kurze Suchen wie „CRM-System kleines Unternehmen“ genauso wie ausführliche Fragen zu Erfahrungen, Anforderungen, Alternativen oder der finalen Shortlist.
AI Overviews erscheinen für alle, egal wie groß das Unternehmen ist
Bei 96 Prozent aller Abfragen spielt Google eine AI Overview aus. Small Business, Midmarket, Enterprise oder Kontrollgruppe: Die Unterschiede bewegen sich im Nachkommabereich.
Unternehmenssegment im Prompt | AI-Overview-Präsenz |
|---|---|
1 bis 50 Mitarbeitende | 95,8 % |
51 bis 499 Mitarbeitende | 96,1 % |
Ab 500 Mitarbeitenden | 96,2 % |
Segmentneutrale Kontrollgruppe | 96,0 % |
Für Softwareanbieter heißt das: Ob eine KI-Zusammenfassung erscheint, ist in unserem Set praktisch entschieden. Interessant wird es bei der Frage, aus welchen Quellen Google diese Antwort zusammensetzt.
AI-Overview-Präsenz nach Segment
AI-Overview-Präsenz bei B2B-Software-Prompts für Small Business, Midmarket und Enterprise.
96,0 %
Gesamtdurchschnitt über alle 80.640 Abfragen
AI-Overviews werden segmentübergreifend nahezu einheitlich ausgespielt.
Anbieterwebsites sind das Fundament jeder Antwort zu Softwarefragen bei Google
Wer wissen will, auf wen Google bei Softwarefragen setzt, landet zuerst bei den Herstellern selbst. Produktseiten, Helpcenter und Anbieterblogs liefern das Rohmaterial, das eine KI-Antwort braucht: Funktionen, Preise, Integrationen, Sicherheit und Einsatzszenarien. Entsprechend groß ist ihr Anteil in allen Segmenten.
Quellenart | 1–50 Mitarbeitende | 51–499 Mitarbeitende | Ab 500 Mitarbeitenden | Segmentneutral |
|---|---|---|---|---|
Anbieterwebsites | 51,5 % | 51,9 % | 54,7 % | 50,5 % |
Expert*innenquellen | 13,2 % | 15,6 % | 14,6 % | 13,9 % |
Communitys | 16,9 % | 13,2 % | 12,8 % | 16,6 % |
Bewertungsplattformen | 8,6 % | 7,7 % | 7,2 % | 8,8 % |
Verzeichnisse | 4,6 % | 6,1 % | 4,6 % | 5,3 % |
Medien | 4,3 % | 4,9 % | 5,5 % | 4,1 % |
Sonstige und Marktplätze | 0,8 % | 0,6 % | 0,5 % | 0,8 % |
Am höchsten fällt der Anbieteranteil mit 54,7 Prozent im Enterprise-Segment aus. Die Zitate verteilen sich dabei auf teils Tausende Domains, weshalb einzelne Anbieterseiten in der Liste der meistzitierten Quellen meist keine große Rolle spielen. Medien legen im Enterprise-Segment leicht zu, Communitys und Bewertungsplattformen geben Anteile ab. Im Midmarket sind wiederum Expert*innenquellen und Verzeichnisse etwas stärker vertreten.
Eine komplett neue Quellenwelt je Unternehmensgröße entsteht dabei nicht. Die Grundordnung bleibt stabil, nur die Gewichte verschieben sich. Herstellerseiten tragen die Antwort, externe Quellen liefern Vergleich, Erfahrung und den unabhängigen Blick von außen.
Zur Einordnung der Zahlen: 94 Prozent aller Zitate konnten wir einer Quellenart zuordnen, die Tabelle zeigt die Verteilung innerhalb dieser Zitate. Warum Google eine bestimmte Quellenart wählt, lässt sich daraus nicht ableiten. Die Werte zeigen, welche Mischung bei den jeweiligen Prompts tatsächlich ausgespielt wurde.
Search & AI Insights
Quellenmix der Google AI Overviews nach Unternehmensgröße
Anteil an den klassifizierten Quellenblockzitaten nach Segment.
Anbieterwebsites
Medien & Expert*innen
Communitys
Bewertungsplattformen
KMU / Small Business
Fokus: Anbieter & Communitys
Anbieter52%
Medien15%
Communitys18%
Reviews15%
Mittelstand / Mid-Market
Ausgewogenes Mittelfeld
Anbieter58%
Medien17%
Communitys13%
Reviews12%
Enterprise / Großunternehmen
Stärkster Anbieter- & Medienanstieg
Anbieter66%
Medien20%
Communitys8%
Reviews6%
OMR zählt zu den meistzitierten Quellen bei Softwarefragen
An allen acht Messtagen belegt omr.com Platz zwei der meistzitierten Domains, direkt hinter YouTube. Über alle Segmente hinweg erscheint OMR in 29,1 Prozent der AI Overviews mit Quellen, und das sehr konstant: Je nach Tag liegt der Wert zwischen 27,8 und 30,3 Prozent.
Besonders häufig taucht OMR auf, wenn ein Prompt nach Einordnung verlangt. Am stärksten ziehen Fragen nach Bewertungen und Erfahrungen.
Suchintention | OMR-Coverage |
|---|---|
Bewertungen und Erfahrungen | 45,8 % |
Bestenlisten und Empfehlungen | 33,5 % |
Allgemeine Softwaresuche | 31,3 % |
Anforderungen und Product Fit | 25,2 % |
Alternativen | 23,8 % |
Shortlist und Entscheidung | 23,3 % |
Vergleich | 21,0 % |
Das Muster passt zur Rolle, die OMR Reviews im Kaufprozess spielt. Anbieter erklären ihr eigenes Produkt. Auf OMR Reviews liegen mehrere Lösungen, Bewertungen von Nutzer*innen und redaktioneller Kontext an einem Ort. Wer vor einer Softwareentscheidung steht, sucht diese Mischung, und Google greift bei solchen Fragen häufig darauf zurück.
Je nach Zielgruppe zitiert Google andere OMR-Inhalte
„OMR wird zitiert“ kann vieles heißen: ein redaktioneller Artikel, eine Kategorieseite oder ein Produktprofil. Der Blick auf die Seitentypen zeigt, wie unterschiedlich Google je nach Unternehmensgröße auf OMR zugreift.
OMR-Seitentyp | 1–50 Mitarbeitende | 51–499 Mitarbeitende | Ab 500 Mitarbeitenden | Segmentneutral |
|---|---|---|---|---|
Blogartikel | 77,1 % | 62,7 % | 57,6 % | 64,6 % |
Kategorieseiten | 21,2 % | 34,4 % | 34,9 % | 33,4 % |
Produktseiten | 1,2 % | 2,4 % | 7,3 % | 1,7 % |
Sonstige OMR-Seiten | 0,5 % | 0,4 % | 0,2 % | 0,3 % |
Bei kleinen Unternehmen spielt die Redaktion die Hauptrolle. Mehr als drei Viertel der OMR-Zitate führen zu Blogartikeln. Je größer das Unternehmen im Prompt, desto stärker rücken strukturierte Kategorie- und Produktseiten in den Fokus. Im Enterprise-Segment geht mehr als jedes dritte OMR-Zitat auf eine Kategorieseite, Produktseiten kommen auf 7,3 Prozent.
Innerhalb des ContentHubs verschiebt sich die Mischung ebenfalls:
ContentHub-Format | 1–50 Mitarbeitende | 51–499 Mitarbeitende | Ab 500 Mitarbeitenden | Segmentneutral |
|---|---|---|---|---|
Bestenlisten | 81,7 % | 80,8 % | 65,3 % | 72,9 % |
Toolübersichten und Vergleiche | 16,9 % | 18,0 % | 32,0 % | 23,7 % |
Weitere Formate | 1,4 % | 1,2 % | 2,7 % | 3,4 % |
Über alle Segmente entfallen 77,0 Prozent der eindeutigen ContentHub-Vorkommen auf Bestenlisten und 21,0 Prozent auf Toolübersichten oder Vergleiche. Bei Enterprise-Fragen holen die Vergleichsformate deutlich auf und erreichen 32,0 Prozent.
Ein Freifahrtschein für austauschbare „Die zehn besten Tools“-Artikel ist das trotzdem nicht. Die zitierten Seiten beantworten konkrete Auswahlfragen. Sie benennen eine Zielgruppe, erklären Kriterien, ordnen mehrere Produkte ein und bündeln Informationen, die sonst über viele Herstellerseiten verstreut wären.
Welche OMR-Inhalte Google je Segment zitiert
OMR-Seitentypen und ContentHub-Formate in Google AI Overviews nach Unternehmensgröße
1. OMR-Seitentypen
Verteilung in %
Small Business
100 %
Midmarket
100 %
Enterprise
100 %
Segmentneutral
100 %
Redaktionelle Bestenlisten
Kategorie- & Produktseiten
Sonstige Formate
2. ContentHub-Formate
Verteilung in %
Small Business
100 %
Midmarket
100 %
Enterprise
100 %
Segmentneutral
100 %
Bestenlisten
Toolübersichten & Vergleiche
Weitere Formate
Key Takeaway: Bei kleinen Unternehmen zitiert Google vor allem redaktionelle Bestenlisten von OMR. Bei Enterprise gewinnen Kategorie- und Produktseiten sowie Toolübersichten und Vergleiche spürbar an Gewicht.
Fünf Learnings für Softwareanbieter für die Auffindbarkeit in den AI Overviews
01 Mach deine Website zur verlässlichsten Quelle über dein Produkt
Anbieterwebsites stellen in jedem Segment mehr als die Hälfte der klassifizierten Zitate und tauchen in über 96 Prozent der AI Overviews mit Quellen auf. Produktseiten, Pricing, Integrationen, Security-Inhalte und Helpcenter bilden das Fundament deiner AI Visibility. Fehlen zentrale Angaben, sind sie veraltet oder in PDFs vergraben, machst du es Google unnötig schwer, dein Produkt einzuordnen. Stelle außerdem sicher, dass Google die relevanten Seiten crawlen und indexieren kann.
02 Denk in Segmenten statt nur in Softwarekategorien
Ein CRM bleibt ein CRM. Die Fragen dahinter ändern sich trotzdem mit der Unternehmensgröße. In unserem Framework drehen sich Small-Business-Prompts häufiger um schnelle Einführung, einfache Bedienung und ein faires Preis-Leistungs-Verhältnis. Bei Enterprise-Prompts stehen komplexe Integrationen, Governance, Rollenmodelle, Compliance und Skalierung im Vordergrund. Diese Anforderungen verdienen eigene Seiten mit belastbaren Nachweisen und passenden Anwendungsfällen, statt in einem allgemeinen Feature-Text unterzugehen.
03 Kümmere dich um deinen Ruf außerhalb der eigenen Website
Google baut seine Antworten nicht allein aus Herstellerangaben. Bewertungsplattformen, Communitys, Fachquellen, Medien und Verzeichnisse ergänzen die Anbieterperspektive. Halte dein Umfeld deshalb aktuell: Profile, Produktdaten, aussagekräftige Bewertungen und nachvollziehbare Vergleiche. Welche externen Quellen am meisten zählen, unterscheidet sich je Segment.
04 Liefere Antworten für die Kaufentscheidung
Bewertungen, Erfahrungen und Empfehlungen sind die Intents, bei denen Google OMR am häufigsten zitiert. Für Content-Teams heißt das: Ein Text muss mehr leisten, als ein Keyword zu bedienen. Er muss die Auswahl leichter machen. Für wen passt das Produkt? Welche Anforderungen erfüllt es? Wo liegen seine Grenzen? Welche Alternative passt in welchem Fall besser? Wer darauf präzise antwortet, bietet mehr als das nächste austauschbare Feature-Ranking.
05 Miss AI Visibility über Zeiträume statt per Screenshot
Ein einzelner Messtag ist eine Momentaufnahme, acht Messungen ergeben ein belastbares Gesamtbild. Bei OMR bewegte sich die tägliche Coverage zwischen 27,8 und 30,3 Prozent. Für strategische Entscheidungen zählen deshalb Mittelwerte und wiederkehrende Muster mehr als das Ergebnis eines einzelnen Tages. Wie du KI-Sichtbarkeit messen und die passenden Kennzahlen definieren kannst, zeigt dir unser Guide.
GEO-Strategie
GEO-Checkliste für Softwareanbieter
5 praxiserprobte Schritte zu maximaler Sichtbarkeit in Google AI Overviews
Kernprinzip für AI Visibility: Sichtbarkeit entsteht primär aus eindeutigen Produktinformationen, unabhängigen externen Quellen und Inhalten, die potenziellen Kunden die konkrete Entscheidungsfindung erleichtern.
01
Produktbasis pflegen
Spezifikationen, Core-Features und Integrationsdaten auf den eigenen Kanälen präzise und maschinenlesbar bereitstellen.
02
Nach Segment strukturieren
Inhalte nach Branchen, Unternehmensgrößen (KMU vs. Enterprise) und konkreten Use Cases gliedern.
03
Profile & Reviews aktualisieren
Präsenzen auf OMR Reviews und Bewertungsplattformen kontinuierlich mit verifiziertem Nutzerfeedback stärken.
04
Entscheidungsfragen beantworten
Vergleichstabellen, Vor- & Nachteile sowie Preis-Leistungs-Parameter für direkte Auswahlszenarien aufbereiten.
05
Messpunkte prüfen
Sichtbarkeitsraten, Nennungen und Quellverweise in KI-Antworten regelmäßig über mehrere Prompts tracken.
Was die Daten nicht zeigen
80.640 Abfragen ergeben ein belastbares Bild für unser Prompt-Set. Jede Frage rund um Softwarekauf und AI Search beantworten sie trotzdem nicht.
- Die Prompts bilden Softwarefragen systematisch ab. Tatsächliches Suchvolumen und reale Nachfrage messen sie nicht.
- Die Unternehmensgröße steht im Prompt. Echte Nutzer*innen oder Kaufprozesse haben wir nicht beobachtet.
- Die Untersuchung betrachtet Google AI Overviews in Deutschland. In ChatGPT, Gemini oder Perplexity können die Ergebnisse anders aussehen.
- Acht aufeinanderfolgende Tage stabilisieren die Messung. Einen Trend über Monate bilden sie nicht ab.
- Ausgewertet haben wir die Quellenblöcke. Antworttexte, In-Text-Zitate, Klicks, Leads und Abschlüsse sind nicht Teil der Analyse.
- Eine Zitierung belegt Sichtbarkeit. Einen kausalen Einfluss auf die Kaufentscheidung beweist sie nicht.
Fazit: Die AI Overviews ist für alle da, ihr Quellenmix nicht
Bei den untersuchten B2B-Softwarefragen spielt Google fast unabhängig von der Unternehmensgröße eine AI Overview aus. Die KI-Antwort wird damit zur festen Zwischenstation zwischen Suchanfrage und klassischem Suchergebnis.
Darunter ist die Rollenverteilung klar. Anbieterwebsites liefern das Fundament, externe Quellen bringen Erfahrungen, Vergleiche und Einordnung dazu. Wie Google diese Quellen gewichtet, hängt vom Segment ab.
OMR gehört an allen acht Messtagen zu den meistzitierten Quellen. Welche Inhalte Google dabei aufgreift, richtet sich nach der Zielgruppe: Bei kleinen Unternehmen tragen vor allem redaktionelle Bestenlisten, bei Enterprise-Fragen gewinnen Kategorieseiten, Produktprofile sowie Toolübersichten und Vergleiche an Gewicht.
Für Softwareanbieter ergibt sich daraus eine einfache, aber anspruchsvolle Aufgabe. Die eigene Website liefert belastbare Produktinformationen. Drumherum braucht es externe Signale, die dein Produkt vergleichbar und glaubwürdig machen. Und beides muss zu den Fragen passen, die Unternehmen in ihrer jeweiligen Größenklasse stellen.
Die AI Overview erscheint für fast alle. In ihre Quellen schafft es, wer Google genug Substanz für die jeweilige Entscheidung liefert.
FAQ zu B2B-Software in den Google AI Overviews
Wie häufig erscheinen Google AI Overviews bei Softwarefragen?
In unserem Set aus 10.080 B2B-Software-Prompts erschien über acht Messtage bei 96,0 Prozent der Abfragen eine AI Overview. Der Wert gilt für dieses gezielt zusammengestellte Prompt-Set und nicht für alle Google-Suchen in Deutschland.
Welche Quellen nutzt Google bei B2B-Software am häufigsten?
Anbieterwebsites stellen in allen Unternehmenssegmenten den größten Teil der Quellen. Je nach Segment entfallen 50,5 bis 54,7 Prozent der klassifizierten Zitate auf Vendor-Domains. Bewertungsplattformen, Communitys, Fachquellen, Medien und Verzeichnisse ergänzen die Herstellerinformationen.
Unterscheidet sich der Quellenmix zwischen KMU und Enterprise?
Ja. Die AI-Overview-Präsenz bleibt nahezu gleich, der Quellenmix verschiebt sich. Bei Enterprise-Prompts steigen die Anteile von Anbieterwebsites und Medien, Communitys und Bewertungsplattformen tauchen seltener auf als bei Small-Business-Prompts.
Wie oft zitiert Google OMR in AI Overviews?
In unserem Set erscheint omr.com in 29,1 Prozent der AI Overviews mit Quellen. An allen acht Messtagen liegt OMR auf Platz zwei der meistzitierten Domains, hinter YouTube.
Welche OMR-Inhalte zitiert Google besonders häufig?
Bei Small-Business-Fragen führen 77,1 Prozent der OMR-Zitate zu ContentHub-Artikeln, vor allem zu Bestenlisten. Bei Enterprise-Fragen gewinnen Kategorieseiten, Produktseiten sowie Toolübersichten und Vergleiche an Anteil.
Quelle: Eigene Auswertung von OMR Reviews auf Basis der von SE Ranking erhobenen Rohdaten, Messzeitraum 14. bis 21. September 2026.
Disclaimer: Die Ergebnisse beschreiben die Quellenwahl von Google für das untersuchte Prompt-Set. Reales Suchverhalten und den Einfluss einer Zitierung auf Klicks, Leads oder Kaufentscheidungen messen sie nicht.
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Autor*In
Selina Feddern
Selina ist Redakteurin bei OMR Reviews. Sie schreibt alles, was ihr in die Hände fällt. Im Job entstehen Reviews, unterwegs werden Gedanken zu Notizen in der Bahn und zu Hause zu eigenen Texten für die Schublade. Als Poetry Slammerin nimmt sie ihre Worte außerdem gerne mit auf die Bühne. Selina ist gebürtig aus Lübeck und feilt so lange an einem Satz, bis er sich richtig anfühlt. Schreiben ist für sie daher nicht nur Job, sondern Herzenssache.
Dieser Artikel erscheint auf OMR Reviews – der führenden DACH-Plattform für B2B-Software-Bewertungen, Software-Vergleiche, Agenturen, Business Services und B2B-Tech-Content. Mit mehr als 80.000 verifizierten Bewertungen und 12.000+ gelisteten Tools hilft OMR Reviews Unternehmen dabei, passende Software-Lösungen und Dienstleister fundiert zu recherchieren, zu vergleichen und bessere Entscheidungen zu treffen.