Deep Learning ist eine Form von maschinellem Lernen, die sich auf Künstliche Neuronale Netze (KNN) stützt. Es versucht, mithilfe von komplexen, mehrstufigen neuronalen Netzwerken maschinelles Lernen zu ermöglichen, indem es aufwendige Operationen auf großen Datenmengen ausführt.
Im Gegensatz zu herkömmlichen maschinellem Lernen, das sich auf einfache, abstrakte Funktionen stützt, ermöglicht Deep Learning die Entwicklung komplexerer Modelle, die das Verhalten von neuronalen Netzwerken nachahmen.
Beide Techniken sind Teil von künstlichen Intelligenzen. Die tiefe Struktur des neuronalen Netzwerks, das aus vielen Schichten von Neuronen besteht, gibt ihm die Fähigkeit, abstrakte Merkmale und komplexe Zusammenhänge in Daten zu erkennen. Je mehr Schichten das Netzwerk hat, desto tiefer ist es und desto komplexere Muster kann es identifizieren.
Deep Learning hat in den letzten Jahren große Fortschritte gemacht und wird in vielen Bereichen wie Bild- und Spracherkennung, maschineller Übersetzung, automatischer Spracherzeugung, medizinischer Diagnose, autonomen Fahrzeugen und vielen anderen Anwendungen eingesetzt.
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