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Wie Bonprix mit KI-gestütztem Suchmarketing und AI Max mehr Kunden gewinnt
Martin Gardt12.1.2026
Und warum jetzt auch für dich der Moment ist, die Google Suche neu zu denken
Beispiel zur Veranschaulichung, beruht nicht auf konkreten AI Max Daten.
Inhalt
- Phase 1: Erkenne, dass klassische Search-Setups an ihre Grenzen stoßen
- Phase 2: Denke die Google Suche neu
- Phase 3: Setze AI Max ein und erzeuge Wachstum
- Fazit: Wie KI vom Effizienz-Optimierer zum Wachstumstreiber wird
Google zieht im KI-Bereich derzeit alle Register und setzt neue Maßstäbe. KI-Experte und OMR-Stammgast Pip Klöckner beschreibt das neu gelaunchte Modell Gemini 3.0 in seinem Doppelgänger-Newsletter so:
Die Qualität der Google AI zeigt sich aber nicht nur bei KI-Tests oder im Gemini-Chatbot, sondern wirkt tief in die Performance-Werkzeuge hinein, mit denen Marketeers jeden Tag arbeiten. Wir zeigen, wie Bonprix mit einem solchen Google-Tool (AI Max) viele neue Kund*innen gewinnt und wie auch du Google AI als Wachstumstreiber einsetzen kannst.
Viele fragen sich derzeit: Wie kann ich die Leistungsfähigkeit moderner KI-Modelle in konkrete, messbare Ergebnisse übertragen? Im Suchmarketing steigen die Anforderungen: Neue Kund*innen zu gewinnen wird schwieriger, Suchprozesse komplexer.
Eine Antwort auf diese Herausforderung dürfte der Case von Bonprix liefern. Einer der umsatzstärksten Modeversender Deutschlands stand vor einer doppelten Challenge: Wachstum über Search weiter zu skalieren und dabei die Rentabilität zu sichern. Das Problem: Die Suchlandschaft hat sich schneller verändert als das Setup des Unternehmens. Suchanfragen werden länger, komplexer, kontextgetriebener – und KI-gestützte Features in der Suche verändern das Spielfeld. Bonprix entscheidet sich deshalb früh, diese Entwicklung aktiv für sich zu nutzen: mit AI Max.
Phase 1: Erkenne, dass klassische Search-Setups an ihre Grenzen stoßen
Wer im E-Commerce unterwegs ist, kennt das Spannungsfeld: Auf der einen Seite stehen ambitionierte Wachstumsziele. Auf der anderen Seite wächst die Notwendigkeit, Profitabilität und ROI härter denn je zu beweisen. Das ist auch im Search-Bereich spürbar.
Deutsche Marketeers sehen, dass sich das Suchverhalten massiv wandelt: Konsument*innen nutzen Bilder, Sprache oder gleich mehrere Formate auf einmal. Die Search-Landschaft transformiert sich dabei grundlegend hin zu komplexen, konversationellen Anfragen. Statt einfach nur simple Ein-Wort-Keywords einzugeben, stellen Menschen ihre Fragen heute so intuitiv, detailliert und mit natürlichem Sprachgebrauch, wie sie es auch einem menschlichen Gegenüber tun würden. Suchten Menschen früher nach 'Outdoorhose', fragen sie heute: 'Was ziehe ich bei einer Winterwanderung an?' Da taucht weder das Wort 'Hose' noch 'Outdoor-Bekleidung' direkt auf.
Hinzu kommen neue Antwortformate wie "Übersicht mit KI" (AI Overviews). Die Folge: Statische Keyword-Listen bilden die Such-Realität kaum noch ab. Advertiser erkennen hier, dass manuelle Recherche zugunsten strategischer Automatisierung weichen muss. "Ich glaube nicht, dass Aufgaben wie manuelle Keyword-Recherche in der Tiefe für jedes noch so kleine Nischen-Keyword uns heute noch weiterbringen", sagt Ingrid Ana Gladis, Team Lead Performance Marketing bei Bonprix. "Wir müssen unsere Zeit auf Aufgaben setzen, die uns strategisch nach vorne bringen."
Für Bonprix bedeutet das: Entweder mehr Budget investieren – oder die fragmentierte Nachfrage effizienter erschließen. Das Team erkennt: Der Punkt, an dem klassische Setups ausgereizt sind, ist erreicht. Der Einsatz von KI wird zum strategischen Muss, um die Top-Prioritäten der Zukunft – Insight-Generierung, Personalisierung und Kampagnen-Erstellung – überhaupt skalieren zu können.
Phase 2: Denke die Google Suche neu
AI Max für Suchkampagnen steigert die Performance mit den neuesten Google AI-Funktionen. Das gesamte Google-Ökosystem wird durch Gemini-Modelle optimiert – so werden die Produkte, Plattformen und Anzeigen intelligenter. Das Ergebnis: Ganz neue Möglichkeiten für Unternehmen, um den ROI zu steigern.
Konkret erweitert AI Max bestehende Keyword-Strategien mit Broad Match und keywordlosen Technologien, interpretiert den Kontext von Suchanfragen und modelliert Relevanz in Echtzeit. Kurz: Targeting und Creatives werden für dich optimiert und sparen somit wertvolle Zeit.
Am Beispiel Mode – wir bleiben mal in der Welt von Bonprix – wird das besonders deutlich. Sucht jemand nach einer "schwarzen Steppweste für Damen in Größe 38", passiert im Hintergrund deutlich mehr als ein simples Matching des Wortes "Weste". Die KI erkennt Muster: Ist das eher eine winterliche Assoziation? Deutet die Formulierung auf einen Preisfokus hin? Auf dieser Basis kann AI Max Suchbegriffe erfassen, die zuvor außerhalb der klassischen Keyword-Logik lagen – insbesondere lange, beschreibende, situative Anfragen. Gleichzeitig passt das System die Anzeigentexte dynamisch an diese Intention an.
Einer der wichtigsten Bausteine ist die dynamische Auswahl der Zielseite – die sogenannte Final URL Expansion. AI Max entscheidet für jede einzelne Suchanfrage, welche Landingpage im Shop die beste Antwort auf das gezeigte Interesse bietet. Wer konkret nach "steppweste damen größe 38 schwarz" sucht, landet nicht auf einer generischen Damenmode-Startseite, sondern auf einer Kategorie- oder Produktübersicht, in der genau solche Westen mit hoher Verfügbarkeit und passender Größe gezeigt werden. "Am Anfang ist der Aufwand erstmal hoch, weil URLs von Service-Seiten wie 'Mein Konto', 'Wunschliste' oder das Impressum aktiv ausgeschlossen werden mussten, damit die KI den Traffic nur auf kommerzielle Seiten lenkt", erklärt Lilit Galstyan, Online Marketing Managerin bei Bonprix.
Beispiel zur Veranschaulichung, beruht nicht auf konkreten AI Max Daten.
Phase 3: Setze AI Max ein und erzeuge Wachstum
Mit dem Teststart von AI Max im April 2025 führte Bonprix seine Strategie eines AI-First-Search-Ansatzes weiter fort. Entscheidend sei dabei nicht nur, ob mehr Klicks generiert werden, sondern ob sich deren Qualität in harten Geschäftskennzahlen niederschlägt.
Und genau das passiert: Bonprix steigert in der Testphase in Italien die Anzahl der Neukund*innen durch den Einsatz von AI Max um 44 Prozent – und zwar nicht, indem einfach mehr Budget in die Hand genommen wird, sondern weil inkrementelle Suchanfragen bedient werden, die zuvor nicht oder nur unzureichend abgedeckt waren. AI Max fängt komplexe Formulierungen und kontextgetriebene Suchanfragen ab, die klassische Kampagnen-Setups nicht in ausreichender Tiefe adressiert hatten. So wird die Nachfrage greifbar, die sich gezielt ansprechen und konvertieren lässt.
Parallel dazu sinken bei dem Test die Customer Acquisition Costs um 22 Prozent. Das ist offenbar ein Relevanz-Effekt: Wenn Google AI Nutzer*innen konsequent auf die bestpassende Zielseite führt, reduziert sich der Streuverlust. Weniger irrelevante Klicks, weniger Absprünge nach dem ersten Scroll, mehr Sitzungen mit hoher Intent-Qualität. Die Conversion-Rate steigt im neuen Setup um 15,3 Prozent – ein Wert, der im hoch optimierten Fashion-E-Commerce einen massiven Umsatz-Unterschied bedeutet.
Ergebnisse die Bonprix in Italien mit seiner AI-First-Search-Strategie erzielt hat.
Fazit: Wie KI vom Effizienz-Optimierer zum Wachstumstreiber wird
Der Bonprix-Case zeigt: Statische Keyword-Listen kapitulieren vor der modernen, komplexen Suchrealität der Nutzer*innen. Wer heute noch Wachstum will, muss operative Kontrolle an die KI abgeben, um strategische Relevanz zu gewinnen. Bonprix hat durch den konsequenten Wechsel auf AI Max (Broad Match, Smart Bidding & dynamische URL-Expansion) die „unsichtbare“ Nachfrage abgeschöpft, die manuellen Setups entgeht und ist nun dabei, AI Max in allen 16 Märkten sukzessive auszurollen.
Hier nochmal die Fakten zu dem AI Max-Test:
- +44 % Neukunden (Skalierung durch Abdeckung komplexer Suchanfragen)
- -22 % CAC (Effizienz durch Vermeidung irrelevanter Klicks)
- +15,3 % Conversion Rate (Relevanz durch perfekte Landingpage-Zuordnung)
Was du jetzt tun musst:
- Erkenne, dass klassische Search-Setups an ihre Grenzen stoßen: Verabschiede dich von granularer manueller Keyword-Pflege. Investiere die freiwerdende Zeit in Strategie und Creative-Assets.
- Denke die Google Suche neu: Aktiviere AI Max und die Final URL Expansion. Lass die KI entscheiden, welche spezifische Unterseite die beste Antwort auf eine komplexe Suchfrage (z. B. „Outfit für Weihnachtsfeier“) ist.
- Setze AI Max ein und erzeuge Wachstum: Warte nicht auf das perfekte Setup. Starte jetzt Testphasen („Testing is key“). Wie Bonprix zeigt, gewinnt im KI-Zeitalter nicht der mit dem größten Budget, sondern der Schnellste mit der steilsten Lernkurve.
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