Software Guide zum Product Feed Management: Füttere deinen Onlineshop mit Produktdaten

Marvin Erdner 12.3.2024

Hier geht’s zu den besten Tools für dein Datenfeed-Management

E-Commerce ist heutzutage gar nicht mehr wegzudenken: Ob in Onlineshops oder auf internationalen Marktplätzen – viele Menschen bestellen sich Produkte und Dienstleistungen bequem nach Hause. Shopbetreibende wie du stehen dabei vor vielen Challenges: Allen voran musst du natürlich das angebotene Sortiment aktuell und informativ anwerben, damit es die gewünschten Verkäufe bringt. 

Bei einer kleineren Produktpalette mag es zwar noch händisch möglich sein, alle Produktdaten und -texte up to date zu halten. Mit wachsendem Angebot und ab einer bestimmten Größe deines Webshops ist es allerdings schlicht nicht mehr möglich, effiziente Datenpflege zu betreiben. Und hier kommen Tools ins Spiel, die sich diesem sogenannten Datenfeed-Management widmen. In unserem neuen Software Guide vergleichen wir sieben vielversprechende Softwares, wovon eines sicher ganz auf deinen Case zugeschnitten ist.

Was bringt Product Feed Management? 

Angefangen hat das Produktfeed-Management als reine Datenverteilung für Informationstexte. Inzwischen setzen viele dieser Datenfeed-Tools weiter vorn an und helfen dir, deine Daten nicht nur zu pflegen, sondern auch zu optimieren. So kannst du Attribute wie Preise, Bezeichnungen, Bilder etc. stetig anpassen, um sichtbarer zu werden und Conversions zu maximieren.

Bei der Auswahl eines geeigneten Tools für dein Product Feed Management solltest du auf folgende Faktoren achten: 

  • Datenqualität
  • Ihre Strukturierung
  • Integration und Nutzerfreundlichkeit
  • Mögliche Automations und Effizienzsteigerung
  • Flexibilität und Skalierbarkeit deines Shops
  • Analytik sowie deren Chance auf Optimierung

Ebenso zentral ist die Fähigkeit der Tools, eine Feed Engine einzurichten. Dieses Feature erlaubt es dir nämlich, dein Sortiment über mehrere Onlinekanäle hinweg zu bewerben. Im Software Guide erfährst du weitere Vorzüge, insbesondere der sieben getesteten Tools, die da wären:

Neben dem Tool-Vergleich findest du im Software Guide zum Product Feed Management auch zwei Experteninterviews über die spannende Welt der Datennutzung für Shopsysteme.

 

Experte Benjamin betont die Bedeutung einer Feed Engine für Sichtbarkeit und Verkäufe

Benjamin Auer war bereits Bereichsleiter, CMO oder Geschäftsführer mehrerer Unternehmen. Inzwischen hat er eine eigene Consulting-Firma und berät Shopbetreibende über Marketing, Data Science, digitale Transformation sowie Teamführung. 

Im Interview geht Benjamin insbesondere darauf ein, wieso eine Feed Engine so wichtig für dein Datenfeed-Management ist. Außerdem erfährst du, welche gängigen Fehler ihm in der Praxis immer wieder auffallen, warum er findet, dass Data Governance das A und O sei und welches sein Lieblings-Tool ist.

Expertin Saskia empfiehlt, eigene Daten zu verwenden

Saskia Schneider ist Team Lead Marketing & Data bei weinfreunde.de. In unserem Software Guide teilt sie ebenfalls ihre Expertise, die sich von Performance-Marketing über Social Media und Data Analytics bis zu Suchmaschinen-Marketing erstreckt. Zudem doziert sie an der Hochschule Fresenius in Köln.

Im Interview verrät uns Saskia, wieso sie die Erhebung eigener Daten als First-Party-Daten nahelegt. Außerdem geht sie darauf ein, wie du das richtige Tool findest, was für Fehler dabei passieren können und mit welchen Ressourcen du für ein gelungenes Feed Management rechnen solltest. Auf die Frage nach ihrer persönlichen Lieblingssoftware schwankt die Expertin zwischen zweien. Erfahre im Guide, welche das sind und wieso sie sich nicht auf ein Tool festlegen kann.

 

Marvin Erdner
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Marvin Erdner

Marvin ist Redakteur bei OMR Reviews. Nach seinem Studium in Englisch und Spanisch an der Uni Augsburg zog der gebürtige Hannoveraner nach Hamburg. Dort ist er im Fitnessstudio, im Kino oder in einem der Sushirestaurants anzutreffen. Neben der Leidenschaft für Sprachen interessiert er sich für digitales Marketing und praktische Onlinetools.

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