LaMDA (Language Model for Dialog Applications) ist ein natürliches Sprachverarbeitungsmodell, das für die Entwicklung von Dialogsystemen verwendet wird. Es ermöglicht es Entwicklern, ein System zu entwickeln, das mittels natürlicher Sprache mit den Benutzern interagiert und komplexe Dialogflüsse verarbeitet. LaMDA versteht natürliche Sprache, analysiert den Kontext von Dialogen, erkennt bestimmte Schlüsselwörter und kann so auf die Anfragen der Benutzer*innen angemessen antworten.

LaMDA basiert auf der Transformer-Architektur, die auch bei anderen fortschrittlichen Sprachmodellen wie GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3) verwendet wird. Es wurde jedoch speziell auf die Bedürfnisse von Dialoganwendungen zugeschnitten und verwendet spezielle Techniken, um einen fließenden und natürlichen Dialog zu ermöglichen.

Eines der Hauptmerkmale von LaMDA ist seine Fähigkeit, den Kontext des Gesprächs zu verstehen und zu berücksichtigen. Das Modell kann auch verschiedene Sprachstile und Perspektiven erkennen und anwenden, um eine natürlichere Interaktion mit den Benutzer*innen zu ermöglichen.

LaMDA wird derzeit von Google entwickelt und soll in Zukunft in verschiedenen Dialoganwendungen und -plattformen eingesetzt werden, darunter Google Assistant, Google Workspace und Google Search.